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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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python 時系列分析のデータ取り込み(秒データ)

kondasu

総合スコア15

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2018/11/02 00:44

前提・実現したいこと

初心者です。

pythonを使ってデータの時系列分析(ARIMA)をしたいと考えています。
そのために、小数点以下を含む秒データを取り込みたいのですが、うまくできません。

どのようにデータを取り込めば良いかお教えいただけませんでしょうか?
参考までにデータ画像を添付いたします。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ Traceback (most recent call last): File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 3021, in converter date_parser(*date_cols), errors='ignore') File "<stdin>", line 1, in <lambda> NameError: name 'date' is not defined ### 該当のソースコード dateparse= lambda dates: pd.datetime.strptime(date, '%S') df = pd.read_csv('data.csv', names=['second', 'value'], index_col='second', date_parser = dateparse, dtype='float')

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回答2

0

dateは、datesの誤字では?
誤:dateparse= lambda dates: pd.datetime.strptime(date, '%S')
正:dateparse= lambda dates: pd.datetime.strptime(dates, '%S')

投稿2018/11/02 00:48

can110

総合スコア38233

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kondasu

2018/11/04 09:44

誤字の指摘ありがとうございます。 助かりました。
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ベストアンサー

値の範囲からみて、これは DateTime型 ではなくて TimeDelta型なのではないのでしょうか?

であればとりあえず、read_csv() では 単に 'float'型として取り込んでから、pandas.to_timedelta(unit='s')にて timedelta型に変換するとよいのではないでしょうか

Python

1import pandas as pd 2import io 3 4data=""" 5second,value 65.0004E-01,4.64853E-08 72.500065E+00,4.601308E-08 8""" 9df = pd.read_csv(io.StringIO(data)) 10df['second'] =pd.to_timedelta(df['second'], unit='s') 11print(df) 12# second value 13#0 00:00:00.500040 4.648530e-08 14#1 00:00:02.500065 4.601308e-08

投稿2018/11/02 01:16

編集2018/11/02 01:45
magichan

総合スコア15898

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kondasu

2018/11/04 09:43

返信遅れ申し訳ありません。 ご指摘いただいた型で読み込みできました。 お教えいただきありがとうございます。
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