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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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テキストファイルをpandasのDataFrameに変換したい

taiyo2017

総合スコア170

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/11/01 02:28

テキストファイルをpandasのDataFrameに変換したいです。
data.txtに

¥100 ¥2000 ¥80 500 1200 300

とあります。
これを

0  1 —————————----------- 0 ¥100 | ¥2000 —————————----------- 1 ¥80 | 500 —————————----------- 2 1200 | 300 —————————-----------

上のようなDataFrameに変換したいです。

data=pd.read_table('data.txt',header=None, sep='\t') data

とコードを書くと、

0   —————————----------- 0 ¥100 ¥2000 —————————----------- 1 ¥80 500 —————————----------- 2 1200 300 —————————-----------

のようなDataFrameができます。スペースの間で分けたいのですが、どのようにすればそれができますか?

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ベストアンサー

python

1pd.read_table("data.txt", header=None, sep=" ")

投稿2018/11/01 03:32

YouheiSakurai

総合スコア6142

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