データフレームの各行の文字列をリストの要素を取り出す

Question

１行の文字列を決められた文字数で分けたい。

１行の文字列を決められた文字数で列ごとに分けたいと思っております。
下記のようなname.csvファイルがあります。

chika 0801
riko 0919
you 0417
mari 0613
yoshiko0713

5行 x 1 列です。
それをpython に読み込ませました。

import pandas as pd
df = pd.read_csv("name.csv", encoding='cp932')
print(df)
#結果
#chika  0801
#0 riko   0919
#1 you    0417
#2 mari   0613
#3 yoshiko0713

上記のデータフレームを下記のように
名前、月、日で分けた、
5行3列にしたいと思っています。

名前　   月　日
chika   08 19
riko    09 19
you     04 17
mari    06 13
yoshiko 07 13

上記のような1行の文字を指定した文字数をごとに
分ける方法をご教示いただけますでしょうか。

Comments

[y_waiwai]

単に各文字感にスペース入れるだけでいいんでしょうか

[shunsuke1937]

ご質問ありがとうございます。１行の文字を文字数ごとに列で分けたいと思っています。

Answer 1

その程度の文字列ならば、そのままpandas.to_datetime() にてDatetime型に変換可能かと思います。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['20140811'],
                   ['20150811'],
                   ['20160811'],
                   ['20170811']])
df[0] = pd.to_datetime(df[0])
print(df)
#           0
#0 2014-08-11
#1 2015-08-11
#2 2016-08-11
#3 2017-08-11

あとは、どうしても年月日ごとに列を分けたいのであれば

df['year'] = df[0].dt.year
df['month'] = df[0].dt.month
df['day'] = df[0].dt.day
print(df)
#           0  year  month  day
#0 2014-08-11  2014      8   11
#1 2015-08-11  2015      8   11
#2 2016-08-11  2016      8   11
#3 2017-08-11  2017      8   11

とすると良いでしょう

Comments

[shunsuke1937]

ご回答いただきまして、ありがとうございます。
質問内容がわかりづらく申し訳ございません。
今回はあくまで１行の文字を指定した文字数ごとに区切りたいと思っておりました。

Answer 2

こんばんは
pandas でも出来ると思いますが、月、日を分けて表示させることが目的ならば、open文を使って試して見ました。
まず、'name.csv'を下記の様に書き、作成しました。日付が、最初、0で始まるので、日付は、strとしました。
import csv

data = {'chika' : '0801','riko' : '0919','you' : '0417','mari': '0613','yoshiko':'0713'}

with open('name.csv', 'w', newline='') as csv_file:
fieldnamse = ['Name', 'Date']
writer = csv.DictWriter(csv_file,fieldnames=fieldnamse)
writer.writeheader()
for name, key in data.items():
writer.writerow({
'Name': name,
'Date': key
})

csvは下記の通りです。

Name,Date
chika,0801
riko,0919
you,0417
mari,0613
yoshiko,0713

これらを、openで読みます。下記の通りです。

def left(text, n):
return text[:n]

def right(text, n):
return text[-n:]

with open('name.csv', 'r') as csv_file:
reader = csv.DictReader(csv_file)
print("'名前','月','日'")
for row in reader:
mon = left(row['Date'],2)
yer = right(row['Date'], 2)
print(row['Name'], mon, yer)

結果は、下記の通りです。

'名前','月','日'
chika 08 01
riko 09 19
you 04 17
mari 06 13
yoshiko 07 13

pandasでも、dateのデータを特定し、right, left関数を使えば、出来ると思っています。

時間があれば、試してみたいと思います。