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Windows

Windowsは、マイクロソフト社が開発したオペレーティングシステムです。当初は、MS-DOSに変わるOSとして開発されました。 GUIを採用し、主にインテル系のCPUを搭載したコンピューターで動作します。Windows系OSのシェアは、90%を超えるといわれています。 パソコン用以外に、POSシステムやスマートフォンなどの携帯端末用、サーバ用のOSもあります。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonのValueErrorを解決したい。

kanpan

総合スコア20

Windows

Windowsは、マイクロソフト社が開発したオペレーティングシステムです。当初は、MS-DOSに変わるOSとして開発されました。 GUIを採用し、主にインテル系のCPUを搭載したコンピューターで動作します。Windows系OSのシェアは、90%を超えるといわれています。 パソコン用以外に、POSシステムやスマートフォンなどの携帯端末用、サーバ用のOSもあります。

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投稿2018/10/31 08:01

編集2018/10/31 08:12

pythonを使って下記のcsvファイルを読み込みたいのですが、ValueErrorがでてうまくいきません。
どう改善すればよいのでしょうか?
csvファイル

1.2,2.3,5.4,2.4,1.6,1.0,0.0

python

1#coding: UTF-8 2import pandas as pd 3import codecs 4 5csv_obj = pd.read_csv('sample.csv', 'r', encoding = 'utf-8') 6dt = [ v for v in csv_obj] 7dat = [[float(elm) for elm in v] for v in dt] 8data_body = [[0 for n in range(5)] for m in range(len(dat))] 9label_body = [[0 for nn in range(2)] for mm in range(len(dat))] 10for i in range(len(dat)): 11 for j in range(len(dat[i])): 12 if j <= 4: 13 data_body[i][j] = dat[i][j] 14 else: 15 label_body[i][j-5] = dat[i][j]

以下エラーメッセージです。

Traceback (most recent call last): File "csvtoobj.py", line 6, in <module> dat = [[float(elm) for elm in v] for v in dt] File "csvtoobj.py", line 6, in <listcomp> dat = [[float(elm) for elm in v] for v in dt] File "csvtoobj.py", line 6, in <listcomp> dat = [[float(elm) for elm in v] for v in dt] ValueError: could not convert string to float: '.'

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回答2

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ベストアンサー

ValueErrorが出るor出ない以前にかなり問題のあるコードのようです。
ですので残念ながら、今回のエラーを解決しただけでは全うに動作しないのではないでしょうか。
パッと見ただけでも

  • read_csv() の第二引数(sep)に 'r' を渡しているためデータを分離できていない
  • CSVにHeaderが無いにも関わらず、read_csv() にheader=None を渡していないのでデータがColumn名と認識されている
  • dt = [ v for v in csv_obj] はColumn名をリストに変換??
  • dat = [[float(elm) for elm in v] for v in dt] はColumn名を更にループ処理???

といった感じでどこから手をつけて良いか分からない状態です。とにかくpandasを使うのであれば、最低限の使い方を学んだほうがよいでしょう。

とりあえず、やろうとしていることは CSVファイルを読み込んで5行目までの dataと 6行目以降の label に分割しようとしているのではないかとの想定のもと、サンプルを書いてみました。

Python

1#coding: UTF-8 2import pandas as pd 3 4csv_obj = pd.read_csv('sample.csv',encoding='utf-8', header=None) 5data_body = csv_obj.iloc[:, :5].values.tolist() 6label_body = csv_obj.iloc[:, 5:].values.tolist() 7print(data_body) 8#[1.2, 2,3, 5.4, 2.4, 1.6] 9print(label_body) 10#[[1.0, 0.0]]

投稿2018/10/31 09:44

magichan

総合スコア15898

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kanpan

2018/10/31 09:56 編集

ありがとうございます。 最初参考にしたプログラムは csv_obj = csv.reader(open("sample.csv", "r")) でcsvファイルを開こうとしていたのですが、これをそのまま動かすと、UnicodeDecodeErrorがでたため、解消するために試行錯誤した結果pandasを使ってみたのですが、使い方が悪かったようですね。 勉強し直したいと思います。
guest

0

CSVデータは本当にそれだけですか?
1.2,2.3,5.4,2.4,1.6,.,0.0 のようなデータが含まれているとしか思えないのですが。

追記(2018-10-31)

よく調べずにデータが取得できているものとして書いてしまいました。すみません。

そもそもCSVの読み込みがうまくできていません。
読み込んだデータを確認してみると

Empty DataFrame Columns: [1.2,2.3,5.4,2.4,1.6,1.0,0.0] Index: []

となっています。これは「空の(データが入っていない)DataFrame」で、カラムが [1.2,2.3,5.4,2.4,1.6,1.0,0.0] であると指定されています。
つまり、1行目はヘッダ行(どんなカラムがあるか名前をつける行)です。
2行目以降にデータが無いので、空っぽだと認識されています。

投稿2018/10/31 08:58

編集2018/10/31 09:45
mather

総合スコア6753

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kanpan

2018/10/31 09:06

データは本当にこれだけです。 何度か同じデータを新しく作り直してみても、同じ内容のエラーが出ました。
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