PandasでGroupbyし、SUMで演算できない要素も表示したいです

Question

実現したいこと

元データのデータフレーム

|category|itemid|sales|itemname|ymd|
|:--|:--:|--:|
|ドラッグ| B007SULMMK |300|ミューズ|2018-04-01|
|ドラッグ| B007SULMMK |600|ミューズ|2018-03-02|
|ドラッグ| B007SULMMK |600|ミューズ|2018-10-25|
|ホーム| B004M8BBF4 |646|スコッチブライト|2018-10-25|
|ベビー| B004M8BBF4 |882|オオサキメディカル|2018-10-22|

実現したいデータフレーム

|category|itemid|sales|itemname|
|:--|:--:|--:|
|ドラッグ| B007SULMMK |1500|ミューズ|
|ホーム| B004M8BBF4 |646|スコッチブライト|
|ベビー| B004M8BBF4 |882|オオサキメディカル|

実際にやったこと

grouped_df = df.groupby('itemid')
print(grouped_df.sum())

nitemidでgroupbyを使って、集計をしました。その後、sum()にて数字を合計しました。
すると、sum()で合計ができるsalesは合計値が算出できましたが、それ以外のデータが表示されません。

解決したいこと

• itemidの隣列にitemnameやcategoryも表示したい

です。

そもそもこのような場合、groupbyが不適切なのか含めて、ご教授いただけますでしょうか。

何卒よろしくお願い致します。

Comments

[magichan]

itemidに対してitemnameとcategoryは必ず1種類となるのでしょうか

[YOSHITAKEH]

おっしゃる通りです。１つのitemidに対して、itemnameとcategoryは１種類です。

Answer 1

df.groupby(['category','itemid','itemname']).sum().reset_index()

でよいかと思います

Comments

[YOSHITAKEH]

なるほど。最初から３つのカラムを使ってgroupbyするわけですね！大変助かりました！ありがとうございます！