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MySQL

MySQL(マイエスキューエル)は、TCX DataKonsultAB社などが開発するRDBMS(リレーショナルデータベースの管理システム)です。世界で最も人気の高いシステムで、オープンソースで開発されています。MySQLデータベースサーバは、高速性と信頼性があり、Linux、UNIX、Windowsなどの複数のプラットフォームで動作することができます。

SQL Server

SQL Serverはマイクロソフトのリレーショナルデータベース管理システムです。データマイニングや多次元解析など、ビジネスインテリジェンスのための機能が備わっています。

SQLite

SQLiteはリレーショナルデータベース管理システムの1つで、サーバーではなくライブラリとして使用されている。

PostgreSQL

PostgreSQLはオープンソースのオブジェクトリレーショナルデータベース管理システムです。 Oracle Databaseで使われるPL/SQLを参考に実装されたビルトイン言語で、Windows、 Mac、Linux、UNIX、MSなどいくつものプラットフォームに対応しています。

SQL

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

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MySQLにて、複数Tableを結合して集計するSQL

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MySQL(マイエスキューエル)は、TCX DataKonsultAB社などが開発するRDBMS(リレーショナルデータベースの管理システム)です。世界で最も人気の高いシステムで、オープンソースで開発されています。MySQLデータベースサーバは、高速性と信頼性があり、Linux、UNIX、Windowsなどの複数のプラットフォームで動作することができます。

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投稿2018/10/25 03:19

編集2022/01/12 10:58

MySQL(5.5)にて、「商品」「売上」「仕入れ」の3テーブルについて、商品ごとの売上合計、仕入れ合計等を算出したいと考えています。
実現自体は出来ているのですが、処理に時間がかかっているため、もっとよい(高速で正しい値が取れる)方法がないかお知恵を貸していただきたく質問しました。

テーブル構造は以下の通りです。

product(商品)テーブル

idnameprice
1商品1100
2商品2200
3商品3300

sell(売上)テーブル (※is_back=1の場合、返品扱い)
|id|product_id|qty|is_back|datetime|
|:--|:--:|:--:|--:|
|1|1|2|0|2018-10-10 00:00:00|
|2|2|1|0|2018-10-10 00:00:00|
|3|3|3|0|2018-10-10 00:00:00|
|4|1|1|1|2018-10-10 00:00:00|
|5|2|1|1|2018-10-10 00:00:00|
|6|3|1|1|2018-10-10 00:00:00|

buy(仕入れ)テーブル(※is_back=1の場合、返品扱い)
|id|product_id|qty|is_back|datetime|
|:--|:--:|:--:|--:|
|1|1|5|0|2018-10-10 00:00:00|
|2|2|3|0|2018-10-10 00:00:00|
|3|3|10|0|2018-10-10 00:00:00|
|4|1|2|1|2018-10-10 00:00:00|
|5|2|1|1|2018-10-10 00:00:00|
|6|3|8|1|2018-10-10 00:00:00|
|7|1|1|0|2018-10-10 00:00:00|

最初に書いた(間違った)SQL

まず最初に、各TableをproductについてLeft Joinし、合算しました。

SQL

select product.id, product.price, ifnull(sum(sell_out.qty), 0) as summed_sell, ifnull(sum(sell_in.qty), 0) as summed_back, ifnull(sum(buy_out.qty), 0) as summed_buy, ifnull(sum(buy_in.qty), 0) as summed_return, /** 実際にはこれらの値も取得しているが、説明の為割愛 ifnull(sum(sell_out.qty * product.price), 0) as summed_sell_price, ifnull(sum(sell_in.qty * product.price), 0) as summed_back_price, ifnull(sum(buy_out.qty * product.price), 0) as summed_buy_price, ifnull(sum(buy_in.qty * product.price), 0) as summed_return_price **/ from product left join sell as sell_out on sell_out.product_id = product.id and sell_out.is_back = 0 and sell_out.`datetime` > '2018-10-01 00:00:00' left join sell as sell_in on sell_in.product_id = product.id and sell_in.is_back = 1 and sell_in.`datetime` > '2018-10-01 00:00:00' left join buy as buy_out on buy_out.product_id = product.id and buy_out.is_back = 1 and buy_out.`datetime` > '2018-10-01 00:00:00' left join buy as buy_in on buy_in.product_id = product.id and buy_in.is_back = 0 and buy_in.`datetime` > '2018-10-01 00:00:00' group by product.id;

このSQLでは、全てLEFT JOINで結合されるため、商品1(product.id=1)は仕入れ(buy)が2件あるため、JOINされたrow数が2つずつになり、結果として売上、返品等の件数がすべて倍になっています。

product.idproduct.pricesummed_sellsummed_backsummed_buysummed_return
11004246
22001113
330031810

そこで、JOINする前にGroup Byで集計し、その値を出すようにしまして、正しい値が取れるようになりました。

SQL

select product.id, product.price, sell_out.summed_sell as summed_sell, sell_in.summed_back as summed_back, buy_out.summed_buy as summed_buy, buy_in.summed_return as summed_return, /** 実際にはこれらの値も取得しているが、説明の為割愛 ifnull(sum(sell_out.summed_sell * product.price), 0) as summed_sell_price, ifnull(sum(sell_in.summed_back * product.price), 0) as summed_back_price, ifnull(sum(buy_out.summed_buy * product.price), 0) as summed_buy_price, ifnull(sum(buy_in.summed_return * product.price), 0) as summed_return_price **/ from product left join (select ifnull(sum(sell.qty), 0) as summed_sell, sell.product_id from sell where sell.is_back = 0 and sell.`datetime` > '2018-10-01 00:00:00' group by sell.product_id ) as sell_out on sell_out.product_id = product.id left join (select ifnull(sum(sell.qty), 0) as summed_back, sell.product_id from sell where sell.is_back = 1 and sell.`datetime` > '2018-10-01 00:00:00' group by sell.product_id ) as sell_in on sell_in.product_id = product.id left join (select ifnull(sum(buy.qty), 0) as summed_buy, buy.product_id from buy where buy.is_back = 1 and buy.`datetime` > '2018-10-01 00:00:00' group by buy.product_id ) as buy_out on buy_out.product_id = product.id left join (select ifnull(sum(buy.qty), 0) as summed_return, buy.product_id from buy where buy.is_back = 0 and buy.`datetime` > '2018-10-01 00:00:00' group by buy.product_id ) as buy_in on buy_in.product_id = product.id group by product.id;

↓結果

product.idproduct.pricesummed_sellsummed_backsummed_buysummed_return
11002126
22001113
330031810

ただ、こちらの場合は処理にかなり時間がかかってしまい、とても残念な感じです。
なんとか高速に正しい値が処理出来るようにならないでしょうか。

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