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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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matplotlibでのグラフの横軸を1/1200単位にしたいです。

kabatiro

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投稿2018/10/24 11:13

matplotlibで作成したグラフの横軸を1200分の1単位にしたいです。

pandasとmatplotlibを使ってテキストファイルになったデータをグラフ化したいと思っています。indexを特に指定していないので横軸は1、2、3、4、と続いているのですが、実験データの都合上これを1/1200,2/1200,3/1200,としたいと思っています。データの数が数万ほどあるので手打ちができません。どなたか解決方法がわかる方がいらっしゃいましたらよろしくお願いします。

python

1 2import pandas as pd 3import matplotlib.pyplot as plt 4 5data = pd.read_table('B1_1to4.txt', sep=' ') 6df_tmp_humid = (data.iloc[:, [0]]) 7df_tmp_humid.plot() 8plt.savefig("stress-vertical_strain.png",dpi=300) 9plt.show()

B1_1to4.txtは実験データのファイルです。

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tachikoma

2018/10/24 12:45

set_yticklabelsは試してみましたか。
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ベストアンサー

単に目盛り値を "1" から "1/1200" に修正したいだけであれば、x軸の目盛り値を表示する為の文字列フォーマットを修正するだけでよいかとおもいます。

方法としてはX軸に対してTick formatterを設定する方法が簡単です。

以下はサンプルです - FormatStrFormatterを使用

Python

1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 3import matplotlib.ticker as ticker 4 5data = pd.DataFrame(np.random.uniform(0,100,(10000, 3))) 6df_tmp_humid = (data.iloc[:, [0]]) 7ax = df_tmp_humid.plot() 8# X軸に対しFormatStrFormatterを設定 9ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter( "%d/1200" )) 10plt.savefig("stress-vertical_strain.png",dpi=300) 11plt.show()

あと細かいことですが、
現状のコードでは DataFrame data より列ラベル0の列だけを抜き出して別のDataFrame df_tmp_humidを作成してから

Python

1df_tmp_humid = (data.iloc[:, [0]]) 2df_tmp_humid.plot()

plot() しておりますが、これはもとのDataFrame dataplot() にてパラメータに対象となる列ラベルを渡すことで、

Python

1data.plot(x=[0])

と1行で書くことができるかと思います。

投稿2018/10/24 23:47

magichan

総合スコア15898

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