ディープラーニングを含む様々な機械学習手法は様々なpythonライブラリを用いることで
(入力)→(出力)を予測させるモデルの作成は容易になりつつある。
(出力)→(入力)の最適化には以下の様な手法を用いるとよい。
・全探索(入力変数のあらゆる候補、もしくは十分量の候補について全組み合わせを計算)
探索可能空間:10E+8~10
ライブラリ:特になし
・遺伝的アルゴリズム
ライブラリ:deap 他
・ディープラーニング他の機械学習により(出力)→(入力)を予測するモデルを作成
・勾配降下法
・SMBO
ライブラリ:hyperopt
・ベイズ最適化
ライブラリ: Gpy, Gpyopt
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