Pythonで、execを用いない方法を知りたい。

Question

お世話になります。pythonコードを勉強中の者です。

以下のコードは、unique_listに格納した各文字列毎に、
データフレームを作成するコードです。
生成されるデータフレームは、
df_Code_A,df_Code_B,df_Code_C,df_Code_D,df_Code_Eの5つのデータフレームで、
列名は、colum_list内の列名になります。

unique_list=['Code_A','Code_B','Code_C','Code_D','Code_E']
colum_list=['Colum_A','Colum_B','Colum_C','Colum_D','Colum_E']

for code in unique_list:
    exec("df_%s = pd.DataFrame(columns=colum_list)" %(code))

このコードの中には、execを用いていますが、これを用いない場合、
同様のデータフレームを作るためにはどのような手段があるかを知りたいです。

お手数をおかけいたしますが、どうかご回答をよろしくお願いいたします。

Comments

[tiitoi]

DataFrame の一覧を df_Code_A, df_Code_B ではなく、辞書等に入れておくやり方ではなにか問題があるのでしょうか？

[bobby2128]

tiitoi様　この度はご助言いただきありがとうございました。hayataka2049様のご回答にて、具体例がありさらなる理解につながりました。ありがとうございました。

Answer 1

pythonでは普通の方法で変数名を動的に生成・参照することはできません。execやevalを使えばできますが、かなりの邪道だと思ってください。バグも生まれやすいです。

適当なコレクション型を作って、その中に入れるのが一般的な方法です。今回はキーで参照したいと思うので、dictが適しているでしょう。

unique_list=['Code_A','Code_B','Code_C','Code_D','Code_E']
colum_list=['Colum_A','Colum_B','Colum_C','Colum_D','Colum_E']

dfs = dict()
for x in unique_list:
    dfs[x] = pd.DataFrame(columns=colum_list)

# 元のコードでdf_Code_Aとして参照したかったものはdfs['Code_A']と書けば取れる

Comments

[bobby2128]

スマートな方法のご説明をいただきありがとうございました。
非常にわかりやすかったです。