質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

88.82%

np.random.seed() で引数に数値を入れたら、乱数を固定してくれるはずなのに固定されませんでした。なぜでしょうか?

解決済

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 6
  • VIEW 34K+

cDm_48

score 172

Python 3.4.3 で作業をしております。


seedメソッドの動きについて調べていたところ以下のような記述がありました。

np.random.seed
の引数を指定してやれば毎回同じ乱数が出る
※引数の値は何でも良い

そのため、以下のように動作させてみたところ、毎回違う乱数が発生します。

今回はseedの引数を0にしておりますが、これを100にしたりしてもやはり
毎回違う乱数が発生します。

>>> from numpy.random import *
>>> import numpy as np
>>> N = 100

>>> np.random.seed(0)

>>> np.random.randn(N, 2)
array([[ 1.76405235,  0.40015721],
       [ 0.97873798,  2.2408932 ],
       [ 1.86755799, -0.97727788]])
>>> np.random.randn(N, 2)
array([[ 0.95008842, -0.15135721],
       [-0.10321885,  0.4105985 ],
       [ 0.14404357,  1.45427351]])
>>> np.random.randn(N, 2)
array([[ 0.76103773,  0.12167502],
       [ 0.44386323,  0.33367433],
       [ 1.49407907, -0.20515826]])


私のやり方で何かおかしなところがあるのでしょうか?

それともそもそも

毎回同じ乱数が出る

というのは私のイメージしている同じ乱数とはちがうのでしょうか?



私は以下のような結果が出てくるのかと思ってました。

>>> np.random.randn(N, 2)
array([[ 0.76103773,  0.12167502],
       [ 0.44386323,  0.33367433],
       [ 1.49407907, -0.20515826]])

>>> np.random.randn(N, 2)
array([[ 0.76103773,  0.12167502],
       [ 0.44386323,  0.33367433],
       [ 1.49407907, -0.20515826]])

>>> np.random.randn(N, 2)
array([[ 0.76103773,  0.12167502],
       [ 0.44386323,  0.33367433],
       [ 1.49407907, -0.20515826]])

どなたか教えて頂けないでしょうか?
宜しくお願いします。
  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 1

checkベストアンサー

+6

1回目のnp.random.randn(N, 2)によって乱数がまわっているため、2回目以降は次の乱数から生成されるためです。もし、同じ値にしたい場合は、毎回np.random.seed(0)を実行してください。

一般的な疑似乱数生成器は回す度に異なる乱数を返します。これは、内部で以前生成した乱数から次の乱数を次々求めるようになっているからです。そして、一番最初の乱数を求めるのに使われるのがシード値というものです。np.random.seed(0)は、まさしくこのシード値を0にするという意味です。なので、次に乱数を求めると、必ずいつも同じ値になります。ただ、乱数を求めた後にもう一度乱数を求めた場合は、つまり、2回目の処理ではシード値を元にしていません。もう、乱数を1回求めているので、1回目の処理で求めた乱数から次の乱数を求めてしまいます。これを1回目と同じにしたい場合は再度シード値を設定する必要があります。疑似乱数生成器によっては処理はもうちょっと複雑な場合もあるのですが、まとめますと、

1. 初回はシード値によって決まる。(シード値を設定しない場合にどうするかは、疑似乱数生成機によって違う)
2. 2回目以降は前に生成した乱数を元に決まる。(実際は内部の値を元にします。生成される数の精度以上に内部に情報を持っている場合もあります。例えば、メルセンヌ・ツイスタという疑似乱数生成機の実装では、2496バイトも使います。)
3. もし、シード値を再度設定した場合は、次回は1の処理を行う。(逆に言うと、シード値を設定し直さない限り、2.を繰り返します。)

となっています。

逆に言いますと、同じコードを実行した場合、2回目のnp.random.randn(N, 2)も毎回同じになっているのが確認できると思います。シード値と乱数を回した回数から、乱数が何になるのか必ずわかるようになっています。

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2015/08/30 21:42

    ご回答有り難うございます。

    一度np.random.seed(0)をすれば、
    何度、np.random.randn をしても同じ乱数が生成されるのかと思っておりました。
    しかし、誤解がとけました。

    わかりやすく解説して頂きとてもわかり易かったです!

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 88.82%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

  • トップ
  • Python 3.xに関する質問
  • np.random.seed() で引数に数値を入れたら、乱数を固定してくれるはずなのに固定されませんでした。なぜでしょうか?