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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Jupyter notebook で再度ファイルを読み込んでプログラムを実行するとIN[1]となってしまいます。

robomoco

総合スコア31

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/10/23 14:19

以前,Jupytor notebookでつくったプログラムの下にセルを作り,新たにプログラムを書き込んでShift+Enterでrunすると,そのセルがIN[1]となってしまいます。そのため,上のメニューバーにある▶▶(restart the kernel then re-run the full noteboook)を毎回押して順番をそろえています。ただ,毎回これをすると,時間がかかるので他に何かいい方法があれば教えてください。

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tiitoi

2018/10/23 14:27

セルの番号が順番になっていないとなにか問題でもあるのでしょうか。
robomoco

2018/10/23 15:47

たとえば,前のプログラムのIn[1]でimport numpy as np としていたとします。次にまたファイルを開いて一番下にプログラムを書き加えるときIN[1]になってしまい,そこにnp.~てやるとエラーが出ますよね。
guest

回答1

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ベストアンサー

たとえば,前のプログラムのIn[1]でimport numpy as np としていたとします。次にまたファイルを開いて一番下にプログラムを書き加えるときIN[1]になってしまい,そこにnp.~てやるとエラーが出ますよね。

それは一旦、jupyter notebook 本体を終了する、または「Kernel」の「Shutdown」から notebook をシャットダウンしてしまったからですよね?
その場合、再度開いた場合は変数の状態等は保持されていないので、numpy を使う場合は import numpy as np を再度実行する必要があります。

Notebook を閉じても、以下のように notebook が Running の状態であれば、Notebook を再度開いても変数の状態等は保持されたままになっています。

イメージ説明

そのため、import numpy as np を前回開いたときに実行してあれば、そのまま追加したセルで np.array() のように numpy の関数を使うことができます。

今回の件は、jupyter notebook を終了してしまっているため再度実行する必要が生じているのであって、セルの横の数字の順番は今回の件には関係ありません。

投稿2018/10/23 16:11

編集2018/10/23 16:12
tiitoi

総合スコア21956

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robomoco

2018/10/23 16:27

なるほど,そういうことだったんですね。ありがとうございました。
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