n番目のデータの座標を取得する

Question

以下のデータはモデルなので多少質問にずれがあるかもしれません。
2番目に大きいデータ(y)のときのxのデータが欲しい場合にグラフを読む以外に抽出できるやり方はあるのでしょうか。
*xの値はわからないとしています

#データ生成で今回はxの値はわからないと仮定しています。
import numpy as np
np.random.seed(1)
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
plt.scatter(x,y)
plt.xlabel("x"),plt.ylabel("y")

私が、今やっているのは、目盛りをx軸の目盛りを細かくして読むという原始的なことを行っています。
試そうとしているのは、大きい順にyの配列を変えて2番目のときのｘの配列の要素を返したいのですが。。。。

s_y = sorted(y,reverse=True)
for i in x:
   if is_y[1]:
    　print(i)

みたいな感じでかければ良いのですが、上手くいきません。これはyがxの関数ではないので

def y(x):
  Y = np.random.rand(x)
  return Y

のように定義しないといけないのでしょうか。
質問が下手で申し訳ないです、要約すると、数多くあるデータの中の2番目に大きいデータyの時のxを正確に楽に取り出したいということです。

Answer 1

argsort()とfancy indexingを使って書けるのでは。

>>> import numpy as np
>>> x = np.random.rand(10)
>>> y = np.random.rand(10)
>>> x
array([0.39539229, 0.27839315, 0.30612499, 0.53668511, 0.11537017,
       0.37899994, 0.46310087, 0.22778481, 0.70651473, 0.74575858])
>>> y
array([0.96494026, 0.39726147, 0.86486727, 0.20188904, 0.41514313,
       0.77089231, 0.8167929 , 0.76794535, 0.69582763, 0.44183132])
>>> y.argsort()
array([3, 1, 4, 9, 8, 7, 5, 6, 2, 0])
>>> x[y.argsort()]
array([0.53668511, 0.27839315, 0.11537017, 0.74575858, 0.70651473,
       0.22778481, 0.37899994, 0.46310087, 0.30612499, 0.39539229])

Comments

[Fallout_18]

完全に理解しました！！
ありがとうございます！

Answer 2

numpy の argsort() を使いましょう。

1. argsort() で片方の配列を昇順ソートし、その2番めの値を取得する。
2. そのインデックスにあたるもう一方の値と取得する。

import numpy as np

np.random.seed(0)
a = np.random.randint(0, 10, 10)
b = np.random.randint(0, 10, 10)
print('a', a)  # a [5 0 3 3 7 9 3 5 2 4]
print('b', b)  # b [7 6 8 8 1 6 7 7 8 1]

# a の要素を大きい順にソートしたときのインデックス
indices = a.argsort()[::-1]  # 昇順 argsort
top2_index = indices[1]

print(a[top2_index])  # 7
print(b[top2_index])  # 1

Comments

[Fallout_18]

私が行いたかったことです！
ありがとうございます！

Answer 3

二個のサイコロを振って、x, yを決めてるのですよね？
x,yに関連がないので、yからxの値を求めるのは不可能です。

3つ目のコードの案でも無理です、結局はランダムなので。
y = 3 * x などと、yからxを算出可能な関係であれば可能です。

Comments

[Fallout_18]

ですよね、おかげで解決できました！