dlibいう顔の部品を検出するエンジンをつかって目を検出しました。
それとOpenCVを組み合わせて目を3倍に伸ばした。
結果はこれ
ちなみに元画像
ちょっとあれなので(これはこれで笑えるのでいいけど)
せめて境界をぼかしたいですが
いいやりかたをしりませんか。
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結局、やりたいことはなんでしょうか
2018/10/23 05:02
目の境界線をぼかしたいということです
回答1件
0
ベストアンサー
目の縁だけ平均フィルタでぼかすのはどうでしょうか?
python
1import numpy as np 2import cv2 3 4img = cv2.imread('test.jpg') 5 6face_cascade = cv.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') 7eye_cascade = cv.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') 8gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 9 10faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) 11for x, y, w, h in faces: 12 # cv.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 1) 13 14 roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w] 15 roi_color = img[y:y + h, x:x + w] 16 eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray) 17 18 for ex, ey, ew, eh in eyes: 19 # cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0), 1) 20 eye_roi = roi_color[ey:ey + eh, ex:ex + ew] 21 22 # マスク作成 縁以外をマスク 23 mask = np.full_like(eye_roi, 255) 24 mask[5:-5, 5:-5] = 0 25 26 # median blur 27 blur = cv2.GaussianBlur(eye_roi, (5, 5), 0) 28 29 eye_roi[:] = np.where(mask==255, blur, eye_roi) 30 31cv2.imwrite('test.png', img) 32import matplotlib.pyplot as plt 33plt.imshow(img) 34plt.show()
投稿2018/10/23 07:41
総合スコア21956
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2018/10/25 01:12
私の環境がCであるのと縁が不定形(多角形のため)ちょっと考えて再挑戦します。不定形のちょっと内と外からエッジを抜き出せってのは分かりました。
2018/10/25 02:09
そうですね。ちゃんとやるのであれば、まず目を検出したあとにそのエッジを検出してエッジをフィルタ等でぼかすという方針になるかと思います。
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