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dlibは、機械学習のC++の画像処理ライブラリの一つ。性能の高い顔の器官検出が簡単にでき、Pythonバインドもあります。オープンソースで無料で使用でき、機械学習以外の様々な機能も搭載されています。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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dlibを使って目を検出してみた

kokawa2003

総合スコア217

dlib

dlibは、機械学習のC++の画像処理ライブラリの一つ。性能の高い顔の器官検出が簡単にでき、Pythonバインドもあります。オープンソースで無料で使用でき、機械学習以外の様々な機能も搭載されています。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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投稿2018/10/23 02:54

dlibいう顔の部品を検出するエンジンをつかって目を検出しました。
それとOpenCVを組み合わせて目を3倍に伸ばした。
結果はこれ
イメージ説明
ちなみに元画像
イメージ説明
ちょっとあれなので(これはこれで笑えるのでいいけど)
せめて境界をぼかしたいですが
いいやりかたをしりませんか。

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tiitoi

2018/10/23 04:29

結局、やりたいことはなんでしょうか
kokawa2003

2018/10/23 05:02

目の境界線をぼかしたいということです
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回答1

0

ベストアンサー

目の縁だけ平均フィルタでぼかすのはどうでしょうか?

python

1import numpy as np 2import cv2 3 4img = cv2.imread('test.jpg') 5 6face_cascade = cv.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') 7eye_cascade = cv.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') 8gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 9 10faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) 11for x, y, w, h in faces: 12 # cv.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 1) 13 14 roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w] 15 roi_color = img[y:y + h, x:x + w] 16 eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray) 17 18 for ex, ey, ew, eh in eyes: 19 # cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0), 1) 20 eye_roi = roi_color[ey:ey + eh, ex:ex + ew] 21 22 # マスク作成 縁以外をマスク 23 mask = np.full_like(eye_roi, 255) 24 mask[5:-5, 5:-5] = 0 25 26 # median blur 27 blur = cv2.GaussianBlur(eye_roi, (5, 5), 0) 28 29 eye_roi[:] = np.where(mask==255, blur, eye_roi) 30 31cv2.imwrite('test.png', img) 32import matplotlib.pyplot as plt 33plt.imshow(img) 34plt.show()

イメージ説明
元画像

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検出結果

目の縁をぼかした画像
イメージ説明

投稿2018/10/23 07:41

tiitoi

総合スコア21956

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kokawa2003

2018/10/25 01:12

私の環境がCであるのと縁が不定形(多角形のため)ちょっと考えて再挑戦します。不定形のちょっと内と外からエッジを抜き出せってのは分かりました。
tiitoi

2018/10/25 02:09

そうですね。ちゃんとやるのであれば、まず目を検出したあとにそのエッジを検出してエッジをフィルタ等でぼかすという方針になるかと思います。
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