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for文でのvalue_counts の格納

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noronoron

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 前提・実現したいこと

python3でfor文で特定列の要素の個数をカウントし,同じ配列に格納する試行を回しました.
その配列を空の別々の配列にそれぞれ格納することは可能でしょうか?
やりたいことは,for文の中で得たdf_icountを各試行ごとに別々に保存したいと考えています.

 発生している問題・エラーメッセージ

実行するとシンタックスエラーが出力されました.

a + str(i) = vc[i]
    ^
SyntaxError: can't assign to operator

 該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import collection

vc=[]
df = pd.read_csv('201712hedder_kaiin2_100.csv')

df_person = df["名前"].value_counts()
Keys = df_person.keys()
for i in range(3):
    df_a = df[df["名前"] == Keys[i]]
    df_item = df_a["アイテム"]
    df_icount = df_item.value_counts()
    vc.append(df_icount)

a0, a1, a2 = [[] for i in range(3)]
for i in vc:
    a + str(i) = vc[i]
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回答 1

checkベストアンサー

0

pythonで変数名を動的に変更することは通常の方法ではできません。


a0, a1, a2 = [[] for i in range(3)]
for i in vc:
    a + str(i) = vc[i]

仮にこれができたとして、もともとvc[0]と書けばアクセスできていたものを見るためにa0と書くようになるだけなので、嬉しくないのでは?
(むしろvc[0]のようにindexでアクセスできた方がループ等で扱いやすく、便利)

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  • 2018/10/21 16:35

    ありがとうございます.
    私のプログラムの中のvcは2次元配列に相当するのでしょうか?
    また,この質問とはまた異なるのですが,value_countsで要素に順序を保持させることは可能でしょうか?

    キャンセル

  • 2018/10/21 16:41

    value_counts()そのものの返り値はpandasのSeries型です
    なのでvcはSeries型オブジェクトを要素に持つlistになります
    >value_countsで要素に順序を
    value_counts()は要素の頻度を数えるので、結果に順序の概念はないと思います
    仕様ではソートされますが、ソートが不要なら無効化することはできます。ただし、その場合の結果の順序は特に規定されていない(どうなるかわからない)はずです

    https://note.nkmk.me/python-pandas-value-counts/
    https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.value_counts.html

    キャンセル

  • 2018/10/21 16:51

    ご丁寧な回答ありがとうございます.
    参考にさせていただきます.

    キャンセル

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