質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.48%
for

for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

Q&A

解決済

1回答

3055閲覧

for文でのvalue_counts の格納

noronoron

総合スコア16

for

for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

0グッド

0クリップ

投稿2018/10/21 07:12

前提・実現したいこと

python3でfor文で特定列の要素の個数をカウントし,同じ配列に格納する試行を回しました.
その配列を空の別々の配列にそれぞれ格納することは可能でしょうか?
やりたいことは,for文の中で得たdf_icountを各試行ごとに別々に保存したいと考えています.

発生している問題・エラーメッセージ

実行するとシンタックスエラーが出力されました.

a + str(i) = vc[i] ^ SyntaxError: can't assign to operator

該当のソースコード

Python3

1import pandas as pd 2import numpy as np 3import csv 4import collection 5 6vc=[] 7df = pd.read_csv('201712hedder_kaiin2_100.csv') 8 9df_person = df["名前"].value_counts() 10Keys = df_person.keys() 11for i in range(3): 12 df_a = df[df["名前"] == Keys[i]] 13 df_item = df_a["アイテム"] 14 df_icount = df_item.value_counts() 15 vc.append(df_icount) 16 17a0, a1, a2 = [[] for i in range(3)] 18for i in vc: 19 a + str(i) = vc[i]

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

pythonで変数名を動的に変更することは通常の方法ではできません。


python

1a0, a1, a2 = [[] for i in range(3)] 2for i in vc: 3 a + str(i) = vc[i]

仮にこれができたとして、もともとvc[0]と書けばアクセスできていたものを見るためにa0と書くようになるだけなので、嬉しくないのでは?
(むしろvc[0]のようにindexでアクセスできた方がループ等で扱いやすく、便利)

投稿2018/10/21 07:16

編集2018/10/21 07:18
hayataka2049

総合スコア30933

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

noronoron

2018/10/21 07:35

ありがとうございます. 私のプログラムの中のvcは2次元配列に相当するのでしょうか? また,この質問とはまた異なるのですが,value_countsで要素に順序を保持させることは可能でしょうか?
hayataka2049

2018/10/21 07:41

value_counts()そのものの返り値はpandasのSeries型です なのでvcはSeries型オブジェクトを要素に持つlistになります >value_countsで要素に順序を value_counts()は要素の頻度を数えるので、結果に順序の概念はないと思います 仕様ではソートされますが、ソートが不要なら無効化することはできます。ただし、その場合の結果の順序は特に規定されていない(どうなるかわからない)はずです https://note.nkmk.me/python-pandas-value-counts/ https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.value_counts.html
noronoron

2018/10/21 07:51

ご丁寧な回答ありがとうございます. 参考にさせていただきます.
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.48%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問