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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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Juliaとは、科学技術計算に特化した、高水準・高性能な動的プログラミング言語です。オープンソースとして公表されており、書き易く動きが早いことが特徴です。

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Julia でデータフレーム のあるカラムとリスト内の要素とが一致する部分を抽出したい

shotaroh

総合スコア23

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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Juliaとは、科学技術計算に特化した、高水準・高性能な動的プログラミング言語です。オープンソースとして公表されており、書き易く動きが早いことが特徴です。

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投稿2018/10/19 05:36

Julia でデータフレームから、あるカラム内の要素のと、あるリスト内の要素が一致する部分を抽出したいです。
Rでは以下のような処理です。

R

1> df = data.frame(x=c("a","b","c"),y=c("d","e","f")) 2> ext = c("e","f") 3> subset(df , y %in% ext) 4 x y 52 b e 63 c f

ご教授お願いします。

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DataFrames.jl を使った場合です。

julia

1using DataFrames 2df = DataFrame(x = 'a':'c', y = 'd':'f') 3ext = 'e':'f' 4df[df.y .(ext,), :]

ext をタプルにしているのは .∈ のブロードキャスティングに対してスカラーとして扱うためです。最後の行は

julia

1df[df.y .∈ Ref(ext), :]

でも動きます。(参考:https://docs.julialang.org/en/stable/manual/arrays/#Broadcasting-1)

投稿2018/10/19 11:25

machakann

総合スコア112

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shotaroh

2018/10/23 15:06

ありがとうございます。 ` ∈`を使うんですね。 キーバインドの設定をしなくてはいけませんね。
machakann

2018/10/24 11:16

'∈' は REPL や jupyter notebook 上なら \in<Tab> と入力すると出ると思います。
Paalon

2018/10/25 09:25

`in`も`∈`と等価です。 ```julia in == ∈ ```
machakann

2018/10/25 12:00

実体は同じ関数ですね。in を使う場合は以下のようになります。 using DataFrames df = DataFrame(x = 'a':'c', y = 'd':'f') ext = 'e':'f' df[in.(df.y, (ext,)), :]
machakann

2018/10/25 12:10

in も演算子としてつかえます、これは R の見た目に近いですね。 ただし、ブロードキャストする場合は関数表記になります。 OK 'a' in ['a', 'b', 'c'] # true NOT OK ['a', 'b'] .in ['a', 'b', 'c'] # error OK in.(['a', 'd'], (['a', 'b', 'c'],)) # [true, false] ['a', 'd'] .∈ (['a', 'b', 'c'],) # [true, false]
shotaroh

2018/10/28 12:16

なるほど、in も使うことができるのですね。 お二方とも、ありがとうございます!
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