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Julia でデータフレーム のあるカラムとリスト内の要素とが一致する部分を抽出したい

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shotaroh

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Julia でデータフレームから、あるカラム内の要素のと、あるリスト内の要素が一致する部分を抽出したいです。
Rでは以下のような処理です。

> df = data.frame(x=c("a","b","c"),y=c("d","e","f"))
> ext = c("e","f")
> subset(df , y %in% ext)
  x y
2 b e
3 c f

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回答 1

checkベストアンサー

+2

DataFrames.jl を使った場合です。

using DataFrames
df = DataFrame(x = 'a':'c', y = 'd':'f')
ext = 'e':'f'
df[df.y .∈ (ext,), :]

ext をタプルにしているのは .∈ のブロードキャスティングに対してスカラーとして扱うためです。最後の行は

df[df.y .∈ Ref(ext), :]

でも動きます。(参考:https://docs.julialang.org/en/stable/manual/arrays/#Broadcasting-1)

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  • 2018/10/24 00:06

    ありがとうございます。
    ` ∈`を使うんですね。
    キーバインドの設定をしなくてはいけませんね。

    キャンセル

  • 2018/10/24 20:16

    '∈' は REPL や jupyter notebook 上なら \in<Tab> と入力すると出ると思います。

    キャンセル

  • 2018/10/25 18:25

    `in`も`∈`と等価です。

    ```julia
    in == ∈
    ```

    キャンセル

  • 2018/10/25 21:00

    実体は同じ関数ですね。in を使う場合は以下のようになります。

    using DataFrames
    df = DataFrame(x = 'a':'c', y = 'd':'f')
    ext = 'e':'f'
    df[in.(df.y, (ext,)), :]

    キャンセル

  • 2018/10/25 21:10

    in も演算子としてつかえます、これは R の見た目に近いですね。
    ただし、ブロードキャストする場合は関数表記になります。

    OK
    'a' in ['a', 'b', 'c'] # true

    NOT OK
    ['a', 'b'] .in ['a', 'b', 'c'] # error

    OK
    in.(['a', 'd'], (['a', 'b', 'c'],)) # [true, false]
    ['a', 'd'] .∈ (['a', 'b', 'c'],) # [true, false]

    キャンセル

  • 2018/10/28 21:16

    なるほど、in も使うことができるのですね。
    お二方とも、ありがとうございます!

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