質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

2回答

877閲覧

ヒストグラムのグラフのRGBをそれぞれ点線などにしたいのですが・・・

takich

総合スコア15

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2018/10/19 05:09

編集2018/10/19 05:17

画像のRGB値をグラフに表示させたのですが
白黒になってもどれがRなのかなど、わかるように
それぞれを種類の違う点線などにしたいのですが
どのように変更したらいいのかわかりません。
教えていただけないでしょうか・・・?

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#ヒストグラムを計算する関数(グラフも表示する)
def img2hist(img):
histrgb = []
color = ['r','g','b']
for i,col in enumerate(color):
histrgb.append(cv2.calcHist([img],[i],None,[256],[0,256]))
plt.plot(histrgb[i],color = col)
plt.show()
return histrgb

#画像を読み込む
filename = "aaa"
img = cv2.imread(filename)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)
plt.show()
#ヒストグラムを計算する
histrgb_aaa = img2hist(img)
#ヒストグラムをつなげたベクトルを作る
histarray = np.array(histrgb_aaa)
histvec_aaa = histarray.reshape(histarray.shape[0]*histarray.shape[1], 1)

イメージ説明

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

tiitoi

2018/10/19 05:40

コードブロックはインデックスが崩れるので ``` で囲むようにしてください。
takich

2018/10/19 10:23

はい,申し訳ないです・・・
guest

回答2

0

ベストアンサー

グレースケールですと、どの線が RGB のどれに対応するのか色で判断できなくなるため、plot() する際に label を設定するとよいかと思います。

サンプルコード

python

1import cv2 2import numpy as np 3import matplotlib.pyplot as plt 4 5def img2hist(img): 6 hists = [] 7 for ch in range(3): 8 hist = cv2.calcHist([img], [ch], None, histSize=[256], ranges=[0, 256]) 9 hists.append(hist) 10 return hists 11 12img = cv2.imread('lena.jpg') 13plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 14plt.axis('off') 15plt.show() 16 17hists = img2hist(img) 18 19for ch, (color, stype) in enumerate(zip(['r','g','b'], ['solid', 'dashed', 'dotted'])): 20 plt.plot(hists[ch], color=color, linestyle=stype, label=color) 21plt.xlabel('Pixel Value') 22plt.ylabel('Frequency') 23plt.legend() 24plt.show()

イメージ説明

イメージ説明

イメージ説明

線の種類

イメージ説明

投稿2018/10/19 05:58

tiitoi

総合スコア21956

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

takich

2018/10/19 10:24

ありがとうございます!
guest

0

線の種類(実線、破線、一点鎖線など)を変えるには、plot関数の引数で、線の種類(linestyle (ls))を指定します。

色(赤、緑、青)ではなく、線の種類(実線、破線、一点鎖線)で区別するように質問のコードを変更すると、以下のようになります。

def img2hist(img): histrgb = [] linestyle = ['-','--','-.'] for i,style in enumerate(linestyle): histrgb.append(cv2.calcHist([img],[i],None,[256],[0,256])) plt.plot(histrgb[i],linestyle = style) plt.show() return histrgb

線の種類だけでは区別ができにくい場合は、線の太さ(linewidth (lw))を併用してみてください。
例えば(実線、破線、一点鎖線)の3種類よりも、(実線、破線、太い一点鎖線)の3種類のほうが区別が容易になりますから。

投稿2018/10/19 05:44

coco_bauer

総合スコア6915

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

takich

2018/10/19 10:24

ありがとうございます!
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問