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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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VGGnetで物体追跡(object tracking)

PayaLiv

総合スコア13

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2018/10/18 07:45

やりたいこと

VGGnet で物体追跡を行いたいと思っています.
VGGnet は事前学習済みのCNNと認識しております.


VGGnet を利用して,物体追跡を行うといった論文がいくつかあったのですが,__一つ分からない点__がありました.
物体追跡では目標物体の座標を得る必要があります.
R-CNN では画像中に映る物体名と座標を得ることができますが,CNN では画像一枚に対しての回答しか得ることができません.

質問内容

どの様にしてVGGnet(CNN)で目標物体の座標を得ることが可能なのでしょうか?

自分でもいくつかのサイトを探しては見ましたが,疑問を解決できませんでした.
また、参考になりそうなサイトなどがあれば,教えていただきたいです.

どうぞよろしくお願いします.

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回答1

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ベストアンサー

Object Tracking 目的で設計されたネットワークを使いましょう。

Deep-Learning-for-Tracking-and-Detection

投稿2018/10/18 07:50

tiitoi

総合スコア21956

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PayaLiv

2018/10/18 08:15

ご回答ありがとうございます. 各ネットワークにも目を通してみようと思います
tiitoi

2018/10/18 08:49 編集

> どの様にしてVGGnet(CNN)で目標物体の座標を得ることが可能なのでしょうか? これの回答ですが、CNN は画像から特徴を抽出するためのものなので、抽出した特徴を画像分類、物体検出、物体追跡など用途に応じて利用するようになっています。
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