前提・実現したいこと
githubの深層学習超解像SRCNNのコードを実行していてプログラムを動かしていました.処理が終わったらエラーが出ていて対処方法がわからないのでご教授お願いします.
githubのURL:https://github.com/tegg89/SRCNN-Tensorflow
発生している問題・エラーメッセージ
tensolflow.python.framwork.errors_impl.unknownerror:failed to rename:checkpoint/srcnn_21/checkpoint.tmpd2750c129a7c43c1810439cb81ff795c to:checkpoint/srcnn_21/checkpoint : /udc83A/udc83N/udc83X/udc82/udcaa/udc8b/udc91/udc94/udcb3/udc82/udc82/udca/udc82/udcb5/udc82/udcbd/udc81B;Input/output error
そのエラーだけだと「リネームに失敗した」以外の情報がないので、なにが原因なのかわからないです。あと SRCNN のコードというのはどこから持ってきたものなのかも 質問欄を編集して 記載してください。
モデルの保存でエラーになっているようなので、出力先のディレクトリがないとか、権限がないとかではないでしょうか
出力先のディレクトリがない場合はどのようにして解決すればいいでしょうか.
手動で予め作ればよいです。
ディレクトリの名前などは適当で大丈夫なんでしょうか.ソースコードをいじったりはしなくてもできるのでしょうか.わからないことがたくさんあり申し訳ないです
コードを確認したところ、ディレクトリがない場合は作成するという処理はすでにありました。試しに動かしてみたところ、エラーもとくにでなかったです。Ubuntu 16.04/Python 3.5.4/tensorflow-gpu (1.4.1)
日本語名がパスに含まれるようなディレクトリ以下で動かしていたりしませんか?
githubにあるzipファイルをダウンロードして,main.pyのあるディレクトリでそのまま動かしたのですがそれが間違えているんでしょうか?
それであっています。自分の環境 (Ubuntu 16.04/Python 3.5.4/tensorflow-gpu (1.4.1)) ではそれで動きました。OS はなにをお使いですか?
Python3.6.6 Tensorflow1.11.0です.Ubuntuは使用していません.
つまり、OS は Windows ということでしょうか?Ubuntu では問題なく動くので、環境依存の問題ですね。日本語などマルチバイト文字を含むパス以下でスクリプトを実行していたりしないですかね?
すいません,Windowsです.ダウンロードしたzipファイルをDesktopに作ったPythonというファイルにいれました.実行するときは,そのファイルにカレントディレクトリをしてやりました
Windows でも試しましたが、動きました。(Windows 10/tensorflow 1.11.0) Windows のユーザー名にアルファベット以外の2バイト文字 (日本語など) を使っていたりしませんか?
コマンドプトンプトに表示されているところでしょうか? (tensorflow16)C:¥Users¥Scholar1> となっています.
そうですね。それがユーザー名です。Scholar1 なのだとしたら、アルファベットなのでそこは問題なさそうです。だとすると、他にそのようなエラーになる原因は申し訳ありませんが、ちょっとわからないです。一応、こちらで動いた環境及び手順を整理しておきます。1. Github からダウンロードする。2. cd SRCNN-Tensorflow 3. python main.py で実行 です。環境は Windows 10/tensorflow 1.11.0/Python 3.6.5 です。
すいません.今実行するところで,githubに載っていたpython main.py --is_train False --stride 21 の方を間違えて打っていました.python main.pyを打つとプログラムが動き始めました.GPUじゃない場合,どのくらい時間がかかりそうでしょうか.
動作確認が目的だったので、main.py の epoch 数を 15000 から 1 にして動かしました。15000 回すのだとしたらかなり時間かかりそうですね。以前、別のモデルで試したときは CPU i7 6800 と GTX Pascal TitanX だとGPUのほうが40 ~ 50倍早かったです。Deep Learning で学習するのであれば、GPU がないと厳しいのが現状です。
epoch数を少な目にして処理を行なったのですが結果の出力が得られませんでした。 githubではトレーニング後に、今回であれば蝶々の画像がでるはずなのですがでませんでした。別に何か違うコマンドを打たなければいけなのでしょうか?
回答に記載しました。学習したあと、`python main.py --is_train False --stride 21` で推論結果が result フォルダに出力されました。蝶々ではなく、赤ちゃんの画像でしたが。
python main.py --is_train False --stride 21の入力を行ったのですが,resultフォルダに結果の出力が得られませんでした.resultフォルダには元から蝶々の画像三枚が入っていて,今回得られるはずの赤ちゃんの画像はなかったです.
Github のコードを見ないとなにをやっているのかわからないので、時間が取れるときに確認しますね。ちなみに上記の SRCNN で最終的にどのようなことをやりたいのでしょうか?
様々な画像を入力してえられた出力結果を検証しようと思っています
アップサンプリングを試したいってことですかね。SRCNN の仕組み自体は理解されているのでしょうか?ちょっと今日はコード確認する時間とれないので、すみませんが回答は週末とかになるかと思います。
アップサンプリングは仕組みの中のひとつだと。目的としては画像の解像度をあげることを目的としてます。
回答のほうを修正しましたが、どうでしょうか?
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