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tkajpn

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Python3+pandasで小数点3桁での検索が正常に行なえません。
ご教授お願いします。

小数点3桁では正常に検索が行なえません。

In:
df = pd.read_csv("test.csv")
df.head(10)
Out:
    timestamp    x
0    2018-02-01 00:01:00    0.010
1    2018-02-01 00:02:00    0.007
2    2018-02-01 00:03:00    0.006
3    2018-02-01 00:04:00    0.007
4    2018-02-01 00:05:00    0.007

In:
df = df.loc[df['x'] == 0.007]
df.head(10)
Out:
timestamp    x

2桁までは正常に検索が行えます

In:
df = pd.read_csv("test2.csv")
df.head(10)
Out:
    timestamp    x
0    2018-02-01 00:01:00    0.01
1    2018-02-01 00:02:00    0.07
2    2018-02-01 00:03:00    0.06
3    2018-02-01 00:04:00    0.07
4    2018-02-01 00:05:00    0.07

In:
df = df.loc[df['x'] == 0.07]
df.head(10)
Out:
timestamp    x
1    2018-02-01 00:02:00    0.07
3    2018-02-01 00:04:00    0.07
4    2018-02-01 00:05:00    0.07
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回答 2

checkベストアンサー

0

浮動小数点ですので、「正確に」扱うことは不可能です。

numpy.isclose()を使うと、値がほぼ等しければTrueになるような比較を行うことができます。

import io
import numpy as np
import pandas as pd

s1 = """
    timestamp    x
0    2018-02-01 00:01:00    0.010
1    2018-02-01 00:02:00    0.007
2    2018-02-01 00:03:00    0.006
3    2018-02-01 00:04:00    0.007
4    2018-02-01 00:05:00    0.007
"""

df1 = pd.read_table(io.StringIO(s1), sep="\s{4}", engine="python")
print(df1[np.isclose(df1["x"], 0.007)])

numpy.isclose — NumPy v1.15 Manual

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0

回答ありがとう御座います。
浮動小数点は正確には一致しないのですね。

下記サイトも参考になりました。
188:浮動小数点数を比較する
http://lightson.dip.jp/zope/ZWiki/188_e6_b5_ae_e5_8b_95_e5_b0_8f_e6_95_b0_e7_82_b9_e6_95_b0_e3_82_92_e6_af_94_e8_bc_83_e3_81_99_e3_82_8b

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