Q&APython3+pandasで小数点3桁での検索が正常に行なえません。
ご教授お願いします。
小数点3桁では正常に検索が行なえません。
Python
1In: 2df = pd.read_csv("test.csv") 3df.head(10) 4Out: 5 timestamp x 60 2018-02-01 00:01:00 0.010 71 2018-02-01 00:02:00 0.007 82 2018-02-01 00:03:00 0.006 93 2018-02-01 00:04:00 0.007 104 2018-02-01 00:05:00 0.007 11 12In: 13df = df.loc[df['x'] == 0.007] 14df.head(10) 15Out: 16timestamp x
2桁までは正常に検索が行えます
Python
1In: 2df = pd.read_csv("test2.csv") 3df.head(10) 4Out: 5 timestamp x 60 2018-02-01 00:01:00 0.01 71 2018-02-01 00:02:00 0.07 82 2018-02-01 00:03:00 0.06 93 2018-02-01 00:04:00 0.07 104 2018-02-01 00:05:00 0.07 11 12In: 13df = df.loc[df['x'] == 0.07] 14df.head(10) 15Out: 16timestamp x 171 2018-02-01 00:02:00 0.07 183 2018-02-01 00:04:00 0.07 194 2018-02-01 00:05:00 0.07
回答2件
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回答ありがとう御座います。
浮動小数点は正確には一致しないのですね。
下記サイトも参考になりました。
188：浮動小数点数を比較する
http://lightson.dip.jp/zope/ZWiki/188_e6_b5_ae_e5_8b_95_e5_b0_8f_e6_95_b0_e7_82_b9_e6_95_b0_e3_82_92_e6_af_94_e8_bc_83_e3_81_99_e3_82_8b
投稿2018/10/17 08:22
総合スコア13
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ベストアンサー
浮動小数点ですので、「正確に」扱うことは不可能です。
numpy.isclose()を使うと、値がほぼ等しければTrueになるような比較を行うことができます。
python
1import io 2import numpy as np 3import pandas as pd 4 5s1 = """ 6 timestamp x 70 2018-02-01 00:01:00 0.010 81 2018-02-01 00:02:00 0.007 92 2018-02-01 00:03:00 0.006 103 2018-02-01 00:04:00 0.007 114 2018-02-01 00:05:00 0.007 12""" 13 14df1 = pd.read_table(io.StringIO(s1), sep="\s{4}", engine="python") 15print(df1[np.isclose(df1["x"], 0.007)])
投稿2018/10/17 06:09
総合スコア30933
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