Python Pandas で特定の値だけを抽出したい

Question

前提・実現したいこと

Python で Pandas を使用してデータ整形をしています。
PandasのDataFrameで「特定の値（1つだけ）」を検索して抽出したいのですが、うまいやり方が見つかりません。
最終的に必ずindex等の付属情報がついてきてしまったり、コード行数が増えたりしてしまいます。
通常はどう書くものなのでしょうか・・・

・index の値はデフォルトの数字連番
・列「short_common_tags」で値「SecCode」を検索する
・検索してヒットしたときの列「値」の値を取得する
・最後に取得してきた列「値」の値だけを表示する

ご教授お願いします。

該当のソースコード

index = maskdata_df.index.values[maskdata_df['short_common_tags']=='SecCode']
code = maskdata_df.loc[index,'値']
print(code)

76 60480
Name: 値, dtype: object

※
maskdata_df：DataFrame
short_common_tags：検索対象の列名
SecCode：「short_common_tags」の値の1つ

試したこと

・以下のようにindexを指定するといいのですが、indexは対象データによって値が変わるので必ず変数にしたいです。

print( maskdata_df.loc[76,'値'])

60480

・或いは、一度配列を変数に代入しても上手くいきますが、行数が増え、他にうまいやり方があるのでは？と思ってしまいます。

a = code.values
print(a[0])

60480

DataFrame の型が分かっていないのか、頭が混乱しています。。。

※その他の実行例
・print(code)

76 60480
Name: 値, dtype: object

・print(str(code))

76 60480
Name: 値, dtype: object

・print(code.values)

[60480]

Answer 1

仕様を完全に読み切れている自信がありませんが、

'short_common_tags' 列が 'SecCode' の行の '値' データは

maskdata_df.loc[maskdata_df['short_common_tags']=='SecCode', '値']

で求められ、戻り値の型は Series型となります。
このSeriesデータの中から一番最後のデータは iat(-1) で得ることができますので、合わせて

maskdata_df.loc[maskdata_df['short_common_tags']=='SecCode', '値'].iat(-1)

で良いのではないでしょうか

Comments

[teranotwu]

回答ありがとうございます！
なるほど、戻り値はSeriesになるんですね。
なので、最初にlocで検索/抽出しても、さらにiatが使えるんですね。

試したところ、出力が1つだけだったからか、iat[-1]でなくても、iat[0]でも大丈夫でした。とても参考になりました。ありがとうございます！

Answer 2

https://note.nkmk.me/python-pandas-at-iat-loc-iloc/

こちらのサイトが参考になります。
locあるいはatで良いと思います。

Comments

[teranotwu]

回答ありがとうございます！
URLもありがとうございます。iat, ilocでならできたのですが、loc, atではダメでした。
なので、ベストアンサーには上の方を選ばせていただきました、すみません。