TensorflowのObject detection APIを以下のサイトを参考にして自作データセットで転移学習(ファインチューニング..???)できるようにしました。
https://pythonprogramming.net/custom-objects-tracking-tensorflow-object-detection-api-tutorial/
しかしどのような仕組みで転移学習しているのかが調べてもイマイチわかりません。転移学習は出力層を再学習させると聞きますが....。そもそも、転移学習なのか...ファインチューニングなのか...。
学習する際はssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017のモデルを使用しています。
回答の程よろしくお願いいたします。
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2018/10/16 10:43
2018/10/16 10:49 編集