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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonでのMXtoolboxのブラックリストのスクレイピングについて

SZR0601

総合スコア22

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スクレイピングとは、公開されているWebサイトからページ内の情報を抽出する技術です。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/10/14 08:48

前提・実現したいこと

MXtoolboxのブラックリスト数をスクレイピングによって抽出したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

抽出したい部分は、以下の部分で

Checking 203.138.29.31 against 93 known blacklists...
Listed 0 times with 0 timeouts

「Listed 0」の「0」の部分です

Chromeデベロッパー・ツールの機能で抽出したい部分にカーソルを合わせた結果、
表示されたHTMLは以下の様に記述されています。

<strong>0</strong>

<strong>0</strong>を以下のソースコードで抽出しようとしたのですが、
「None」となってしまい、抽出できていません。

python

1# coding: UTF-8 2import requests 3from bs4 import BeautifulSoup 4import urllib.request 5 6 7# アクセスするURL 8url = "https://mxtoolbox.com/SuperTool.aspx?action=blacklist%3a203.138.29.31&run=toolpage" 9 10html = urllib.request.urlopen(url) 11 12# htmlをBeautifulSoupで扱う 13soup = BeautifulSoup(html,"html.parser") 14 15strong =soup.find('strong') 16 17print(strong.string) 18

抽出するべき部分が違うのか?など考えたのですが、あまり良く分からず、試せることが思いついていない状況です。

以上、よろしくお願いいたします。

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回答1

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ベストアンサー

Listed 0 times with 0 timeoutsの部分は動的に生成されているので、BeautifulSoupだけでは取得できないようです。
headless chromeを使い、ブラックリストチェックが終了するまで待ってからスクレイピングすれば実現できますよ。

投稿2018/10/15 06:14

kgm

総合スコア275

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SZR0601

2018/10/15 06:37

ありがとうございます どうすればいいか分からなかったため、何をすればいいのかわかりませんでした。 進むべき方向を教えていただけたので、headless chromeについて色々探って、試していきます。
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