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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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dropnaが利かないです

_hh

総合スコア79

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2018/10/10 20:51

編集2018/10/10 21:04

python jupyternotebookを用いて、pandasを用いて、あるcsvの処理をしております。
当該csvを読み込み、「階級」という列の、アルファベットが入っている箇所を
数字のみに置き換えて、最後に元のCSVで空欄になっている行がnanなので、それを削除したく考えております。
(unique()関数で見ると空欄の箇所はnanと表示されました)

そこでdropna()を用いてみたのですが、依然としてNANが残ってしまいます。
(済みません、csvの内容はオープンにできないため以下で数字などはマスクしております)
なぜこのようになるのか、またどのようにすれば空欄がある行を削除できるのか、ご教示頂けますと幸いです。

【環境】Windows10 64bit, chrome
【コード】
import numpy as np
import pandas as pd
csv_in = 'data.csv'

df = pd.read_csv(csv_in, delimiter=',', encoding='shift-jis')
df = df[['生年月日','階級']]
df = df.replace('7S', '7')
df = df.replace('7F', '7')
df = df.replace('6S', '6')
df = df.replace('6F', '6')

df.dropna()
print(df)

【出力】
生年月日 階級
0 ****** **
1 NaN NaN
2 ****** **

(**の箇所は数字が入っています)

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df.dropna()は結果を格納した新たなDataFrameを返し、元のDataFrameは変更しません。

質問文のコードは返り値を使っていないので、何の作用も生みません。

  • 対処法1 再代入する

python

1df = df.dropna()
  • 対処法2 引数inplace=Trueを指定

python

1df.dropna(inplace=True)

大規模なデータフレームでは後者の方がパフォーマンス上有利かもしれません。

投稿2018/10/10 21:04

hayataka2049

総合スコア30933

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_hh

2018/10/10 21:08

解決致しました!有難うございました。
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