添付のcsv Fileの様なデータが有り。
これを各グループ毎に分割しcsv Fileで出力する際、最終日時をFile名称にしようとして
下記の様なスクリプトを作成しましたが下記の様なエラーが出て上手く行きません。
どなたか問題がわかる方ご教授いただけないでしょうか。
test.csv
group time C1 C2 C3
A 2018/9/1 0:00 400 283.2014225 395
A 2018/9/1 0:01 398.9717224 282.8408385 389
A 2018/9/1 0:02 399.469496 282.8422143 754
A 2018/9/1 0:03 400 283.0340163 740
A 2018/9/1 0:04 400 283.2257089 739
B 2018/9/1 0:05 400 283.0314631 750
B 2018/9/1 0:06 400 283.0327311 745
B 2018/9/1 0:07 399.729364 283.1298788 739
B 2018/9/1 0:08 400.5486968 282.8421795 729
B 2018/9/1 0:09 400 283.0340163 740
B 2018/9/1 0:10 400 283.0327311 745
C 2018/9/1 0:11 400 283.0340163 740
C 2018/9/1 0:12 400 283.0327311 745
C 2018/9/1 0:13 400 283.0340163 740
C 2018/9/1 0:14 399.734748 283.1241637 754
C 2018/9/1 0:15 400 283.0314631 750
C 2018/9/1 0:16 400 283.0464163 695
C 2018/9/1 0:17 400.2923977 283.1529796 684
C 2018/9/1 0:18 400 283.0421081 710
C 2018/9/1 0:19 399.7076023 283.1529796 684
C 2018/9/1 0:20 400 283.1409126 475
C 2018/9/1 0:21 400 283.1473358 465
これを
2018/9/1 0:04.csv
group time C1 C2 C3
A 2018/9/1 0:00 400 283.2014225 395
A 2018/9/1 0:01 398.9717224 282.8408385 389
A 2018/9/1 0:02 399.469496 282.8422143 754
A 2018/9/1 0:03 400 283.0340163 740
A 2018/9/1 0:04 400 283.2257089 739
2018/9/1 0:10.csv
group time C1 C2 C3
B 2018/9/1 0:05 400 283.0314631 750
B 2018/9/1 0:06 400 283.0327311 745
…
2018/9/1 0:21.csv
group time C1 C2 C3
C 2018/9/1 0:11 400 283.0340163 740
C 2018/9/1 0:12 400 283.0327311 745
…
と分割して出力したいです。
【環境】
python 3.6.5
numpy 1.14.3
pandas 0.23.0
OS Windows10 64bit
import numpy as np import pandas as pd df_test = pd.read_csv("test.csv") df_test2 = df_test.copy() df_testgo = df_test2.groupby('group') for n, df_testgo in df_test.groupby('group'): Fname = str(df_test.groupby('group').time.max()) df_testgo.to_csv(Fname + '.csv') OSError Traceback (most recent call last) <ipython-input-34-77ad391736be> in <module>() 1 for n, df_testgo in df_test.groupby('group'): 2 Fname = str(df_test.groupby('group').time.max()) ----> 3 df_testgo.to_csv(Fname + ".csv") ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in to_csv(self, path_or_buf, sep, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, mode, encoding, compression, quoting, quotechar, line_terminator, chunksize, tupleize_cols, date_format, doublequote, escapechar, decimal) 1743 doublequote=doublequote, 1744 escapechar=escapechar, decimal=decimal) -> 1745 formatter.save() 1746 1747 if path_or_buf is None: ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\csvs.py in save(self) 134 f, handles = _get_handle(self.path_or_buf, self.mode, 135 encoding=encoding, --> 136 compression=None) 137 close = True if self.compression is None else False 138 ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py in _get_handle(path_or_buf, mode, encoding, compression, memory_map, is_text) 398 elif encoding: 399 # Python 3 and encoding --> 400 f = open(path_or_buf, mode, encoding=encoding) 401 elif is_text: 402 # Python 3 and no explicit encoding OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'group\nA 2018/9/1 0:04\nB 2018/9/1 0:10\nC 2018/9/1 0:21\nName: time, dtype: object.csv'
回答2件
あなたの回答
tips
プレビュー
バッドをするには、ログインかつ
こちらの条件を満たす必要があります。
2018/10/11 00:48