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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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DataFrame のグループ化処理

atsunofu

総合スコア59

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2018/10/10 09:40

添付のcsv Fileの様なデータが有り。
これを各グループ毎に分割しcsv Fileで出力する際、最終日時をFile名称にしようとして
下記の様なスクリプトを作成しましたが下記の様なエラーが出て上手く行きません。
どなたか問題がわかる方ご教授いただけないでしょうか。

test.csv
group time C1 C2 C3
A 2018/9/1 0:00 400 283.2014225 395
A 2018/9/1 0:01 398.9717224 282.8408385 389
A 2018/9/1 0:02 399.469496 282.8422143 754
A 2018/9/1 0:03 400 283.0340163 740
A 2018/9/1 0:04 400 283.2257089 739
B 2018/9/1 0:05 400 283.0314631 750
B 2018/9/1 0:06 400 283.0327311 745
B 2018/9/1 0:07 399.729364 283.1298788 739
B 2018/9/1 0:08 400.5486968 282.8421795 729
B 2018/9/1 0:09 400 283.0340163 740
B 2018/9/1 0:10 400 283.0327311 745
C 2018/9/1 0:11 400 283.0340163 740
C 2018/9/1 0:12 400 283.0327311 745
C 2018/9/1 0:13 400 283.0340163 740
C 2018/9/1 0:14 399.734748 283.1241637 754
C 2018/9/1 0:15 400 283.0314631 750
C 2018/9/1 0:16 400 283.0464163 695
C 2018/9/1 0:17 400.2923977 283.1529796 684
C 2018/9/1 0:18 400 283.0421081 710
C 2018/9/1 0:19 399.7076023 283.1529796 684
C 2018/9/1 0:20 400 283.1409126 475
C 2018/9/1 0:21 400 283.1473358 465

これを
2018/9/1 0:04.csv
group time C1 C2 C3
A 2018/9/1 0:00 400 283.2014225 395
A 2018/9/1 0:01 398.9717224 282.8408385 389
A 2018/9/1 0:02 399.469496 282.8422143 754
A 2018/9/1 0:03 400 283.0340163 740
A 2018/9/1 0:04 400 283.2257089 739

2018/9/1 0:10.csv
group time C1 C2 C3
B 2018/9/1 0:05 400 283.0314631 750
B 2018/9/1 0:06 400 283.0327311 745

2018/9/1 0:21.csv
group time C1 C2 C3
C 2018/9/1 0:11 400 283.0340163 740
C 2018/9/1 0:12 400 283.0327311 745

と分割して出力したいです。

【環境】
python 3.6.5
numpy 1.14.3
pandas 0.23.0

OS Windows10 64bit

import numpy as np import pandas as pd df_test = pd.read_csv("test.csv") df_test2 = df_test.copy() df_testgo = df_test2.groupby('group') for n, df_testgo in df_test.groupby('group'): Fname = str(df_test.groupby('group').time.max()) df_testgo.to_csv(Fname + '.csv') OSError Traceback (most recent call last) <ipython-input-34-77ad391736be> in <module>() 1 for n, df_testgo in df_test.groupby('group'): 2 Fname = str(df_test.groupby('group').time.max()) ----> 3 df_testgo.to_csv(Fname + ".csv") ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in to_csv(self, path_or_buf, sep, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, mode, encoding, compression, quoting, quotechar, line_terminator, chunksize, tupleize_cols, date_format, doublequote, escapechar, decimal) 1743 doublequote=doublequote, 1744 escapechar=escapechar, decimal=decimal) -> 1745 formatter.save() 1746 1747 if path_or_buf is None: ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\csvs.py in save(self) 134 f, handles = _get_handle(self.path_or_buf, self.mode, 135 encoding=encoding, --> 136 compression=None) 137 close = True if self.compression is None else False 138 ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py in _get_handle(path_or_buf, mode, encoding, compression, memory_map, is_text) 398 elif encoding: 399 # Python 3 and encoding --> 400 f = open(path_or_buf, mode, encoding=encoding) 401 elif is_text: 402 # Python 3 and no explicit encoding OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'group\nA 2018/9/1 0:04\nB 2018/9/1 0:10\nC 2018/9/1 0:21\nName: time, dtype: object.csv'

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気になったのでやってみたら出来ましたのでご参考までに。

元ファイルはカンマ区切り加工し直して実行しました。
フォルダやファイル名はご自分の環境に合わせて変更してください。
日付区切り文字は好きな記号や文字に変更してください。
.replace('/','_').replace(' ','_').replace(':','_')
入出力ファイルは添付画像でご確認ください。

import numpy as np import pandas as pd filename_in = r'C:\workspace\tmp\test_pd01.csv' filename_out = r'C:\workspace\tmp\test_pd01_' df_test = pd.read_csv(filename_in) df_group = df_test.groupby('group') for n,data in df_group: Fname = str(data.time.max()).replace('/','_').replace(' ','_').replace(':','_') print(Fname) data.to_csv(filename_out + Fname + '.csv')

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投稿2018/10/10 11:05

opyon

総合スコア1009

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atsunofu

2018/10/11 00:48

opyonさん 御教授ありがとうございます。元データの日付区切りを”-”書き換えて最初のスクリプトで実施した所 「2018-9-1 0」という拡張子の無いFileが作成されただけでした。 表記の手法を使って試してみます。 magichanさん 早急な回答ありがとうございました、煮詰まっている時には良い質問も出来ませんね! 今後は質問する時間も考えます。
guest

0

とりあえず、エラーは

Python

1 Fname = str(df_test.groupby('group').time.max())

の箇所を

Python

1 Fname = df_testgo.time.max()

にすることで解決できるかと思います。・・が

ファイル名には '/' を含めることができませんので、この部分を解決する必要はあるかと思います。

投稿2018/10/10 10:25

magichan

総合スコア15898

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atsunofu

2018/10/11 04:39

magichanさん 早急な回答ありがとうございました、煮詰まっている時には良い質問も出来ませんね! 今後は質問する時間も考えます。
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