Pandasでデータフレームの作り方

Question

概要

PythonのBeautifulSoupを使って、テーブルデータを抜き出しました。
そこからPandasを使って、抜き出したデータを整形(テーブルデータ化)したいのですが、やり方が分かりません。教えて頂けますでしょうか。

##やりたいこと
このようなテーブルデータを作りたいです。

|Ranking|Service|Company|Value|Category|year|area|
|:--|:--:|--:|
|1|蚂蚁金服|浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司|750亿美元|互联网金融| 2014 |中国,浙江,杭州市|
|2|XXX|XXX|XXX|XXX| XXX |XXX|

元データ

['1',
None,
'蚂蚁金服',
'浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司',
'750亿美元',
'互联网金融',
None,
'2014',
'中国\xa0浙江\xa0杭州市',
'2',
None,
'滴滴出行',
'北京小桔科技有限公司',
'560亿美元',
'互联网生活',
None,
'2012',
'中国\xa0北京\xa0北京市',
'3',
...]

※実際は164の行です。最初の2行を抜粋しています。

##　知りたいこと

1. このデータを「やりたいこと」のようなテーブル形式にしたい
2. 一行目に、それぞれタイトル「Ranking,Service,company,Value,Category,Year,Area」をつけたい。
3. Noneの列は削除したい
4. Areaに入る「\xa0」を全て削除して、「,」に置き換えたい

です。

備考

http://www.tsjshg.info/udemy/Lec103-104.html
こちらのサイトを見て、スクレイピングからPandasで加工する方法を見つけました。が、挫折しました。

皆様、お忙しいとは思いますが、何卒、宜しくお願いいたします。

Answer 1

特に BeautifulSoup を使わなくても pandas には read_html() という HTML上のTableを DataFrame として読み込む機能がありますので、そちらを使ったらよいのではないでしょうか

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_html.html

Comments

[YOSHITAKEH]

magichan様

ご連絡ありがとうございます。ご指摘頂いた通りに
HTMLファイルを保存してから、
import pandas as pd
url = './chinaday.html'
dfs = pd.io.html.read_html(url)

で思ったとおりのものが出来上がりました！
大変助かりました。

他の方から丸投げ質問だとご指摘を受けて、再編集していたところにご回答頂きまして、大変助かりました。
ありがとうございます。