MeCab: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte

Django,CentOS7,MeCabでアプリケーションを作っています。

MeCabを動かそうとしたところ，以下のコードの

morpheme = node.surface

の部分で 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte
といったエラーが出ます。
こちらのウェブサイトなどなどを参考に，
エラーが出る部分の直前に

self.tagger = self.tagger.parse('')

と付け加えても同様のエラーが出ます。

どのようにすればエラーが解決するでしょうか？

python3
1class PrepareChain(object):
2    """
3    チェーンを作成してDBに保存するクラス
4    """
5
6    BEGIN = "__BEGIN_SENTENCE__"
7    END = "__END_SENTENCE__"
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9    DB_PATH = "chain.db"
10    DB_SCHEMA_PATH = "schema.sql"
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12    def __init__(self, text):
13        """
14        初期化メソッド
15        @param text チェーンを生成するための文章
16        """
17        if isinstance(text, bytes):
18            text = text.decode('utf-8')
19        self.text = text
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21        # 形態素解析用タガー
22        self.tagger = MeCab.Tagger('-Ochasen')
23
24    def make_triplet_freqs(self):
25        """
26        形態素解析から3つ組の出現回数まで
27        @return 3つ組とその出現回数の辞書 key: 3つ組（タプル） val: 出現回数
28        """
29        # 長い文章をセンテンス毎に分割
30        sentences = self._divide(self.text)
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32        # 3つ組の出現回数
33        triplet_freqs = defaultdict(int)
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35        # センテンス毎に3つ組にする
36        for sentence in sentences:
37            # 形態素解析
38            morphemes = self._morphological_analysis(sentence)
39            # 3つ組をつくる
40            triplets = self._make_triplet(morphemes)
41            # 出現回数を加算
42            for (triplet, n) in list(triplets.items()):
43                triplet_freqs[triplet] += n
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45        return triplet_freqs
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47    def _divide(self, text):
48        """
49        「。」や改行などで区切られた長い文章を一文ずつに分ける
50        @param text 分割前の文章
51        @return 一文ずつの配列
52        """
53        # 改行文字以外の分割文字（正規表現表記）
54        delimiter = "。|．|."
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56        # 全ての分割文字を改行文字に置換（splitしたときに「。」などの情報を無くさないため）
57        text = re.sub(r"({0})".format(delimiter), r"\1\n", text)
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59        # 改行文字で分割
60        sentences = text.splitlines()
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62        # 前後の空白文字を削除
63        sentences = [sentence.strip() for sentence in sentences]
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65        return sentences
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67    def _morphological_analysis(self, sentence):
68        """
69        一文を形態素解析する
70        @param sentence 一文
71        @return 形態素で分割された配列
72        """
73        morphemes = []
74        node = self.tagger.parseToNode(sentence)
75        while node:
76            if node.posid != 0:
77              ****morpheme = node.surface****
78                morphemes.append(morpheme)
79            node = node.next
80        return morphemes
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