Python numpy を使って、個数を計算する方法

Question

pythonのnumpyライブラリを活用してLの配列の格データが、L2に何個あるかを調べるコードを記述しています。
制限は下記の内容です。
・極力　for 等は使用せず、numpyの関数を利用する。

下記は私が記述したコードです。numpy使用してのコードがまだわからずかけていませんが、numpy使用したものと未使用を載せます。
アドバイスお願いします。

#numpy未使用のもの

import random
L = [random.randint(100*i, 100*(i+1)) for i in range(1000)]
L2 = [random.randint(0, 100000) for i in range(100000)]

import numpy as np
L = np.array(L)
L2 = np.array(L2)


p = dict.fromkeys(list(L),0)


for j in L2:
    
    if j in L:
        p[j] += 1
        

for k in p:
    
    print(f"{k} {p[k]}")

#numpy使用してのコード（考え中）


import random
L = [random.randint(100*i, 100*(i+1)) for i in range(1000)]
L2 = [random.randint(0, 100000) for i in range(100000)]

import numpy as np
L = np.array(L)
L2 = np.array(L2)


#numpyを使ってとく

L3 = (L == L2[:,np.newaxis])


#print(L3)
c = len(L3)

for i in range(c):
    
    if 
    print(f"{np.sum(L3[i]))
    
    
    

Answer 1

以下でうまくいくと思います。

#L2をユニーク化し、要素数をカウント
elem_L2 , num_elem =np.unique(L2,return_counts=True)
#比較対象のLと比較して真のものを抽出
result_ele=elem_L2[np.isin(elem_L2,L)]
result_num=num_elem[np.isin(elem_L2,L)]

Comments

[KSwordOfHaste]

return_countsの最後の's'が抜けているようです

[magichan]

一箇所タイポがあります。"return_count" は "return_counts" ですね。

[magichan]

あっ、被りました。
あとこの方法だと、L のデータが L2 に無い場合、結果に反映されない気がします。（仕様的に問題があるかは不明ですが。）

[R.Shigemori]

コメントありがとうございます。タイプミスは修正しました。
LのデータがL2に無い場合の件ですが、ご指摘の通り出力されません。numpyだけだとこのあたりが限界かもしれません。試しに書いたのですが、コードがイケてないので、アップデートやめました。

[nobita]

コメントありがとうございます。
インフルエンザでご連絡おくれて申し訳ございません。。。。
助かります！！

[nobita]

回答のおかげで解決しました、