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pandasで列指定ができない

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_hh

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Pythonのpandasで、csvファイルを読み込み、特定の一列のみを
抽出する方法が分かりません。

【環境】Windows10 64bit
【ブラウザ】chrome
【概要】
jupyter notebookで、iris.dataという、カンマ区切りcsv相当のファイルを読み込み、
2列目(全て数値のみが入っています)を取り出したく、以下の様に入力しております。

import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.read_csv('iris.data',sep=",")

X = data[:,0:1]
print(X)
【表示されるエラー】
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-6607bec88158> in <module>()
7 #print(data)

----> 9 X = data[:,0:1]
10 print(X)
11 #kmcls=KMeans(n_clusters=2).fit_predict(iris_sep)

~\Miniconda3\envs\stats\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in getitem(self, key)
2686             return self._getitem_multilevel(key)
2687         else:
-> 2688             return self._getitem_column(key)
2689 
2690     def _getitem_column(self, key):

~\Miniconda3\envs\stats\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _getitem_column(self, key)
2693         # get column
2694         if self.columns.is_unique:
-> 2695             return self._get_item_cache(key)
2696 
2697         # duplicate columns & possible reduce dimensionality

~\Miniconda3\envs\stats\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in _get_item_cache(self, item)
2482         """Return the cached item, item represents a label indexer."""
2483         cache = self._item_cache
-> 2484         res = cache.get(item)
2485         if res is None:
2486             values = self._data.get(item)

TypeError: unhashable type: 'slice'

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+1

pandasにて列を列番号にて指定する場合は DataFrame.iloc[]をお使いください

X = data.iloc[:, 0:1]
print(X)

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