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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

6719閲覧

pythonでcsvファイルを読込み、[1,2,3・・]の形状でリスト化したい。

hidemomo

総合スコア31

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2018/10/07 07:38

###実現したいこと
pythoでcdvファイルを読み込み、[1,2,3・・]の形状でリスト化したい。

###発生している問題
pythonで[1,2,3・・]の形状でリスト化したいのですが下記2つのパターンしか対応できません。
csvファイルはリスト化したい番号のみ「20,000行(番号)×1列」です。
ご教示頂けると幸甚です。

###環境
windows10
python:3.6

###該当のソースコード
【Aパターン】

python3

1import csv 2csvfile = 'list_no.csv' 3f = open(csvfile, "r") 4pic_no = csv.reader(f) 5for row in pic_no: 6 print(row[0]) 7f.close()

[output]
1
2
3

【Bパターン】

python3

1data = [] 2 3with open("csvfile") as f: 4 reader = csv.reader(f) 5 6 for row in reader: 7 data.append(row)

[output]
[['1'],
[['2'],
[['3']],

###試したこと
上記2つ以外ではpandasのdataframeで読み込み、df.values.tolist()なども試行しましたが[1,2,3・・]の形状にはなりませんでした。ご教示頂けると助かります。
よろしくお願いします。

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回答2

0

ベストアンサー

readerから読み込んだrowがCSVとしてリスト化されているので、配列指定してあげればよいと思います。
具体的には、Bパターンを以下のようにするとか

data = [] with open("csvfile") as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: data.append(row[0])

動作確認はしていませんが、多分これで動くと思います。

投稿2018/10/07 07:47

編集2018/10/07 07:51
SatoshiMashino

総合スコア210

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hidemomo

2018/10/07 08:03 編集

SatoshiMashino様、ご回答ありがとうございます! こちらですと、 ['1', '2', '3'] のように’番号(文字列?)'となります。 数値(整数)リストにしたい場合、文字列から数値変換する感じでしょうか? 私のほうでも探ってみますが、前段階で処理できるコードがあればお教えいただけますか?
SatoshiMashino

2018/10/07 08:06 編集

そうですね、 それならば、int()でキャストしてあげればよろしいかと思います。 data = [] with open("csvfile") as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: data.append(int(row[0]))
hidemomo

2018/10/07 08:12

挙動しました! ありがとうございます。
guest

0

【Aパターン】

Python3

1

import csv
csvfile = 'list_no.csv'
f = open(csvfile, "r")
pic_no = csv.reader(f)
for row in pic_no:
print(row[0])
f.close()

空のリストを作っておいて、
print(row[0]) の代わりに リスト.append(row[0]) をすれば良いです。

投稿2018/10/07 07:45

LouiS0616

総合スコア35660

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hidemomo

2018/10/07 08:10

ありがとうございます。 対応できました!
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