kerasのニューラルネットワークの交差検証にテスト画像を使っているのですが、これはいいのでしょうか?
普通scikit-learnとかだと、train画像で行うのですが、kerasのNNではtest画像で交差検証してる例が見られます。
python
1# ここの部分 2history = model.fit([X_1_train, X_2_train], y_train, 3 validation_data=([X_1_test, X_2_test], y_test), 4 batch_size = BATCH_SIZE, epochs = NUM_EPOCHS, verbose = 1, callbacks=[es])
これって交差検証としてテスト画像使うのって、汎化作用という点で効果あるんでしょうか?
またkerasの交差検証ってどうやるんでしょうか?
ご教授お願いします
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