swift 機械学習 coreMLでの組み込み

Question

お世話になります。
Python.sklearnで作成した文書分類(randomforest)の分類器をcoreMLを利用してswiftで読み込んだのですが、
分類器にinputできるTypeが、下記の図のように「MultiArray(Double 6974)」となっています。
これだとSwift内で、文章をベクトル化してモデルに入れてあげなきゃいけないということですよね。
どうすればswift側で文章をベクトル化することができますか？

また、sklearnの組み方次第でinputできるTypeを下記の図のようなStringにすることができますか？

完全に行き詰まってしまいました。お願いします。教えてください。

Answer 1

まずランダムフォレストなど決定木のモデルで文書の分類は難しいかもしれないです。
それは置いといて、文書は形態素解析をしワンホットエンコーディング、カウントベース、word to vec、などの手法で文書をベクトル化する必要があります。
用途によってベクトル化の方法が変わるので自然言語処理をまず理解すると早いかもしれません。