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y軸が共通の値(Normalized value)、X軸が6つの異なる変数で、添付画像のような可視化をしたい

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shin_shin

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添付画像と全く同じ構造の可視化をしたいです。
x軸が6つの変数で、y軸が共通の値(Normalized value)の可視化をしたいのですが、pythonだとどのようにやればいいか、ご教示していただけないでしょうか?
線でつながっているのは、同じ行の値をつなげています。

添付画像の下にも、データフレームの構造のスクショを添付しました。

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  • hayataka2049

    2018/10/02 21:33 編集

    スクショだと不便なので、CSV等の扱いやすいフォーマットにして貼っておいてください(データフレームのto_csv()メソッド等で簡単に出力できます)

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

+1

ax = df.T.plot()
ax.set_xticklabels(df.columns.values)
plt.show()


でどうでしょうか

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  • 2018/10/02 23:52 編集

    毎度毎度、ありがとうございます。
    まさに、これなのですが、レジェンドが出てきてしまいます。
    レジェンドなしで作ることは可能ですか??

    キャンセル

  • 2018/10/03 00:20

    いま動作を確認する環境がないのですが
    plot()の引数として legend=False が渡せそうです

    https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.plot.html

    キャンセル

  • 2018/10/03 12:51

    解決しました!ありがとうございます。
    次の質問で、特定の変数をもとに色付けする方法に関する、質問をさせていただきます。

    キャンセル

0

matplotlib のサンプル

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.arange(0, 20, 1)
ys1 = np.random.rand(len(xs))
ys2 = np.random.rand(len(xs))
ys3 = np.random.rand(len(xs))

# 描画する。
fig, axes = plt.subplots(figsize=(8, 5))
axes.plot(xs, ys1, 'r-')
axes.plot(xs, ys2, 'g-')
axes.plot(xs, ys3, 'b-')

# または
# axes.plot(xs, ys1, 'r-', xs, ys2, 'g-', xs, ys3, 'b-')

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