質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

Q&A

解決済

1回答

315閲覧

機械学習を用いたイメージキャプションの生成の仕方について

退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

0グッド

0クリップ

投稿2018/09/30 14:20

編集2018/09/30 22:05

前提・実現したいこと

機械学習のような手法を用いてイメージキャプションを精製しようとしています。
参考記事

発生している問題・エラーメッセージ

①開発環境に関して
Googleの構築した「Show and Tell」と呼ばれる、
画像にキャプションを付ける手法が公開されていると思いますが、
イメージキャプションを実現するためには、
機械学習に必要なGPUなど高価な機器は必要ないのでしょうか。

参考記事を読んでもわからなかったので、質問させていただきました。
トレーニング済みモデルを使う場合は、ノートパソコンだけで済み、
モデルを1から作成する場合は、GPUなどが必要になるのでしょうか。

②手法に関して
「Show and Tell」以外にも、
Chainerで画像のキャプション生成Nueraltalk2などもイメージキャプションの手法としてあるようですが、どのようにして採用する手法を選べばいいのでしょうか。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

PCスペック:MacBook air 13インチ

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

Googleの構築した「Show and Tell」と呼ばれる、画像にキャプションを付ける手法が公開されていると思いますが、イメージキャプションを実現するためには、機械学習に必要な GPU など高価な機器は必要ないのでしょうか。

すでに学習済みのモデルを使用して推論するだけであれば、CPU でもいけるかもしれません。
モデルを1から学習する場合は GPU がないと、できないことはないですが、ものすごく時間がかかるでしょう。

以前 MSCOCO データセットで Tensorflow 実装の Show and Tell の学習を試したことがありますが、Pascal Titan X で収束するまで、70時間ぐらいかかりました。(エポック数は忘れました。)

「Show and Tell」以外にも、Chainer で画像のキャプション生成やNueraltalk2 などもイメージキャプションの手法としてあるようですが、どのようにして採用する手法を選べばいいのでしょうか。

「Show and Tell」は数年前に論文が出たものなので、最近はもっとよいモデルがあるかもしれません。
キャプション生成は追えていないので詳しいことはわかりません。

投稿2018/09/30 14:36

編集2018/09/30 14:45
tiitoi

総合スコア21954

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/10/04 05:08

ご回答いただきましてありがとうございます。 すでに学習済みのモデルを使用して推論するだけであれば、CPU でもいけるかもしれません。 と明記いただきましたが、CPUだけで回せるかどうかはスペックによるのでしょうか。
tiitoi

2018/10/04 05:26

とりあえず、メモリが足りれば、動かすこと自体はできると思います (たぶんメモリの空きが6Gぐらいあれば大丈夫)。次に、どのくらいの速度で推論できればいいのかは質問者さんの基準次第ですので、試してみないとわからないです。 動くけど、推論に何十秒もかかってしまったら実用的ではないですよね。まずは動かしてみてはどうでしょうか。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問