pythonで電子書籍の売り上げ数から機械学習をしたいと思っています。
まず電子書籍A,B,Cがありそれぞれの本には
||タイトル|購入数|ページ数|size|日付|
|:--|:--:|--:|
|本A|value|value|value|value|value|
のように属性があります。
また人A、B、Cがおりそれぞれのお気に入り電子書籍も見ることができます。
Aのお気に入り | 本A | 本C |
Bのお気に入り | 本B | 本C |
これらの情報から分析を行いたいと考えております。
現時点で思いつく分析方法
- 時系列データと購入数から、本Aのダウンロード数の回帰曲線を決定
- お気に入りからアプリオリアルゴリズムを使い、本同士の関係性を見る
ほかに、分析する価値がある項目と分析方法を教えてください。
タイトルが質問内容と合っていません。あと、この内容なら機械学習タグやデータマイニングタグを付けてください(pythonタグはあってもなくても良い程度)
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