データセットを読み込んだ時に、説明変数が数字になってしまうのはなぜ？

Question

Python機械学習プログラミング
勉強中です。
第１０章に入りました。
最初からつまずきました。

以下のコードを実行すると、
UserWarning: Pandas doesn't allow columns to be created via a new attribute name
と表示され、表の説明変数が数字になってしまいます。
本当はこうしたいのに、
こうなっちゃいます。

see https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#attribute-access
とありますが、英語がよくわからず対策が打ててません。
参考書のpandasヴァージョンは、0.20.1, PCにあるのは0.23.0です。

バージョンを0.20．1に戻して再試行しましたがだめでした。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/rasbt/'
                 'python-machine-learning-book-2nd-edition'
                 '/master/code/ch10/housing.data.txt', header=None, sep='\s+')
df.column = ['CRIM', 'ZN', 'INDUS', 'CHAS', 'NOX', 'RM', 'AGE', 'DIS', 'RAD',
            'TAX', 'PTRATIO', 'B', 'LSTAT', 'MEDV']
df.head()

よろしくお願いします。

Answer 1

コードの入力ミスでした。すみません。