TensorBoard ブラウザでの表示ができない

Question

前提・実現したいこと

TensorBoardのグラフをブラウザで確認したい。

発生している問題・エラーメッセージ

FireFox,GoogleChromにて localhost:6006 127.0.0.1:6006等でアクセスしたがアクセスが拒否された。接続ができなかった。

該当のソースコード

import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

mnist = input_data.read_data_sets("data/",one_hot=True)

#訓練用の入力データと正解データを身にバッチ数を指定して取得
#train_images,train_labels = mnist.train.next_batch(50)

#test_images = mnist.test.images
#tes_labels = mnist.test.labels

#入力層
x = tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,784])

#入力画像をログに出力
img = tf.reshape(x,[-1,28,28,1])
tf.summary.image('input_data',img,10)

#入力層から中間層
with tf.name_scope('hidden'):
    w_1 = tf.Variable(tf.truncated_normal([784,64],stddev=0.1),name='w1')#重みｗ 784 to 64? 784x64の行列
    b_1=tf.Variable(tf.zeros([64]),name='b1')#バイアスb
    h_1=tf.nn.relu(tf.matmul(x,w_1)+b_1)#階層の合わない計算も自動で多い階層の方に合わせてくれる
    tf.summary.histogram('w_1',w_1)#1階層以上のデータを可視化するにはhistogramを使いましょう

#中間層から出力層
with tf.name_scope('output'):
    w_2 = tf.Variable(tf.truncated_normal([64,10],stddev=0.1),name='w2')
    b_2=tf.Variable(tf.zeros([10]),name='b2')
    out=tf.nn.softmax(tf.matmul(h_1,w_2)+b_2)
    tf.summary.histogram('w_2',w_2)

#誤差関数
with tf.name_scope('loss'):
    y=tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,10])
    loss = tf.reduce_mean(tf.square(y-out))
    tf.summary.scalar('loss',loss)#0階テンソルのみ使用可能

#訓練
with tf.name_scope('train'):
    train_step=tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(loss)

#評価
with tf.name_scope('accuracy'):
    correct = tf.equal(tf.argmax(out,1),tf.argmax(y,1))
    accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct,tf.float32))
    tf.summary.scalar('accuracy',accuracy)

init = tf.global_variables_initializer()
#全てのログをマージする
summary_op = tf.summary.merge_all()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    summary_writer = tf.summary.FileWriter('./logstest',graph=sess.graph)

    test_images = mnist.test.images
    test_labels = mnist.test.labels

    for i in range(3000):
        step = i+1
        train_images,train_labels = mnist.train.next_batch(50)
        sess.run(train_step,feed_dict={x:train_images,y:train_labels})

        if step % 10==0:
            #ログを取る処理の実行
            summry_str = sess.run(summary_op,feed_dict={x:test_images,y:test_labels})
            #ログ情報んｐプロトコルバッファに書き込む
            summary_writer.add_summary(summry_str,step)
            acc_val = sess.run(accuracy,feed_dict={x:test_images,y:test_labels})
            print('Step %d accuracy = %.2f' % (step,acc_val))

試したこと

ping telnetでの接続確認をした。
pingでは通ったが、telnetでは通らなかった。
TensorBoradを起動したときに特にエラーは出なかった。
FireWallの設定やプロキシの設定などを見直したが、上手くいかなかった。

(tensorflow-gpu) ~\tf-openpose\Sample>tensorboard --logdir=./logstest
TensorBoard 1.10.0 at http://MyComputer:6006 (Press CTRL+C to quit)

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

環境はWindows10　anacondaの仮想環境python=3.5で行っている。

Answer 1

以下の環境で動きました。

• WIndows 10

• Python 3.6.3 Anaconda

• 1. Tensorbard を起動する。

>tensorboard --logdir=./logstest
TensorBoard 1.11.0 at http://DESKTOP-UESUMV3:6006 (Press CTRL+C to quit)

• 1. 以下の URL にアクセスする。

http://localhost:6006

tensorboard の実行でエラー等がおきておらず、TensorBoard 1.11.0 at ... のようなメッセージが表示されているのであれば、一番怪しいのはやはりファイアーウォールやセキュリティソフトなどでしょうか。

初回実行時には以下のウィンドウが表示されたので許可をクリックしました。

Comments

[nulu4]

回答ありがとうございます。
publicなネットワークを利用していたのですが、その点で問題があったようです。
その環境で,インターリンク社のマイIPを契約していたのですが、それ通してならできたので、ルータ等の設定の問題なのではないかと思います。