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Mecabは、オープンソースの形態素解析エンジンです。 言語、辞書、コーパスに依存しない汎用的な設計を基本方針としています。 Mecabの由来は、開発者の好物である和布蕪(めかぶ)から名づけられました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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cabochaで名詞・主語・述語とでたものを抽出したい

taiyo2017

総合スコア170

Mecab

Mecabは、オープンソースの形態素解析エンジンです。 言語、辞書、コーパスに依存しない汎用的な設計を基本方針としています。 Mecabの由来は、開発者の好物である和布蕪(めかぶ)から名づけられました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/09/28 11:34

編集2018/09/29 06:06

Cabocha ( https://taku910.github.io/cabocha/ ) を使っています。

#!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import CaboCha c = CaboCha.Parser("") c = CaboCha.Parser() sentence = "太郎はこの本を二郎を見た女性に渡した" print(c.parseToString(sentence)) tree = c.parse(sentence) print(tree.toString(CaboCha.FORMAT_LATTICE))

という風にコードを書いて係り受け解析をしました。

print(tree.toString(CaboCha.FORMAT_LATTICE))

で名詞・主語・述語とでたものを抽出したいです。
どのようにすればそれができますか?

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長いので回答欄に書きますが、実質的に修正依頼です。

  • なぜCaboCha? そのような処理を行いたいだけであれば、形態素解析をすれば十分なのでMeCabで事足ります。係り受け解析は不要です。
  • それでもCaboChaを使うというのであれば、PythonタグもMeCabタグも関係ないので外してください。
  • コマンドラインから使っているように見えますが、どんな入力源と出力先を想定しているのかいまいち見えません。shell芸でやりたいということ? それとも、pythonバインディングを使うということでしょうか。

投稿2018/09/28 14:07

hayataka2049

総合スコア30933

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taiyo2017

2018/09/28 14:50

質問を書き換えました。確かにshellでやるのは厳しそうです。質問にも書きましたが最終的にやりたいことは文章の作り直しなので、初心者判断ではありますが、cabochaを使おうと思いました。(もしかしたらMecabで足りるかもしれませんが・・・)
hayataka2049

2018/09/28 15:03

本気で取り組もうとすると述語構造解析という研究途上の分野になってしまうので、いきなり挑戦するのはやめておいた方が無難かもしれません 簡単な文に対して主語っぽい文節と述語っぽい文節を抽出する程度であれば、ちょっと文法を勉強して頭をひねればコーディングできると思います
taiyo2017

2018/09/29 00:17 編集

ありがとうございます。そうなのですね・・・!では簡単な文に対して主語っぽい文節と述語っぽい文節を抽出します。CaboChaで名詞・主語・述語を見つけて並び替えれば文はおかしいかもしれないけどできるとは思いますが、それだけならMecabでもできますよね?どのようなものをお考えですか?もう少し具体できに聞きたいです。
taiyo2017

2018/09/29 06:06

ありがとうございます。やって見ます!
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