TypeError: Cannot interpolate with all NaNs.

df = pd.read_csv("test.csv", header=None)

とコードを書いてdf と実行すると

平成7年　1月
1995       2月
NaN        3月
NaN        4月
NaN        5月
NaN        6月
NaN        7月
 NaN       8月
・
・
・
平成8年　1月
1996       2月
・
・
・

のように出てきます。
このdfを

1995年1月
1995年2月
1995年3月
1995年4月
1995年5月
1995年6月
1995年7月
1995年月
・
・
・
1996年1月
1996年2月
・
・
・

のようにしたいです。

df = df.interpolate()

とコードを書いて実行すると、
TypeError: Cannot interpolate with all NaNs.　とエラーが出ます。
どのようにコードを書けば意図したことができますか？

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回答1件

ベストアンサー

DataFrame.fillna(method='ffill') を使うのはどうでしょうか

Python
1import io
2import pandas as pd
3
4data = """
5平成7年,1月
61995,2月
7,3月
8,4月
9,5月
10,6月
11,7月
12,8月
13,9月
14,10月
15,11月
16,12月
17平成8年,1月
181996,2月
19,3月
20,4月
21,5月
22,6月
23,7月
24,8月
25,9月
26,10月
27,11月
28,12月
29"""
30df = pd.read_csv(io.StringIO(data), header=None)
31
32#df = pd.read_csv("test.csv", header=None)
33# NaNを埋める
34df = df.fillna(method='ffill')
35# 1月の年の箇所は2月の年をコピーする
36df[0] = df[0].mask(df[1]=='1月', df[0].shift(-1))
37print(df)

投稿2018/09/27 06:51

magichan

総合スコア15898

k0908

2018/09/27 07:21

ありがとうございます、２点質問があります。df.fillna(method='ffill')のmethod='ffill'は前の値で後のNaNを埋めるという役割ですか？あと、mask(df[1]=='1月', df[0].shift(-1))　のdf[0].shift(-1)はどういう意味なのでしょうか？

magichan

2018/09/27 07:34

(1) df.fillna(method='ffill')のmethod='ffill'は前の値で後のNaNを埋めるという役割ですか？その通りです。その他には、後ろの値で置き換える mehod='bfill' や、固定値で置き換える df.fillna(0) 【この場合 0 で埋める】のような記述ができます。

magichan

2018/09/27 07:38

(2) df[0].shift(-1)はどういう意味なのでしょうか？文字通り df[0]の列(年の列)をマイナス方向（上方向）に１つシフトさせます。つまり1月の行に本来１つ下の２月にあった年の値がきますので、単にその値を代入しております

k0908

2018/09/27 07:40

なるほど！ありがとうございます！よくわかりました！！

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