代入文に入っている数列を0<の標準偏差と0>の標準偏差を出す方法

Question

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv(r'/User.sys_df.csv',encoding='cp932',index_col=0,engine='python')

trigger = ['a01']
a02 = df[trigger].as_matrix()

csvには+-の数列が1000個入っています。
０＜の数字の標準偏差と０＞の数字の標準偏差を出したいのですが、.stdで出せるのはa02に入っているすべての数字になってしまって条件にあった出し方がわかりません。

Answer 1

a02[a02>0].std()
a02[a02<0].std()

Comments

[退会済みユーザー]

TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'
と出るのですが、どうすればいいですが？
以下コードとprint(a02)です。
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv(r'/User.sys_df.csv',encoding='cp932',index_col=0,engine='python')

trigger = ['a01']
a02 = df[trigger].as_matrix()

a02[a02>0].std()
a02[a02<0].std()
--------------------------------
print(a02)

array([['0.84'],
['1.23499492'],
['-0.639483601'],
['0.631854637'],
['0.251239549'],
['0.477052023'],
['-0.074154801'],
['-0.186035113'],

[hayataka2049]

strで読んでるので、floatで読み込んでください
https://qiita.com/haru1977/items/53c582eb9e264ccf8574

[退会済みユーザー]

ValueError: could not convert string to float: '#VALUE!'
とエラーになってしまうのですが、CSVに問題があるのかと思いましたがなさそうです…

a02 = a02.astype(float)
a02[a02>0].std()
a02[a02<0].std()