毎月１日のデータだけ残したい

test.csvに

DATE	        A	B
20150101.0      10     13
20150102.0      20     9
20150103.0      12     11
20150104.0      15     11
・
・
・
20161231.0      5     12

のように2015年〜2016年の毎日分のとあるデータが入っています。
このデータを毎月１日のデータだけ抽出したいです。

DATE	        A	B
20150101.0      10     13
20150201.0      13     11
20150301.0      6     1
・
・
・
20161201.0      15     20

のような形にしたいです。

df = pd.read_csv('test.csv',parse_dates=['DATE']).sort_values('DATE')
df['DATE']=pd.to_datetime(df['DATE'],format="%Y%m%d")

とコードを書いています。どのように追記したら意図したことができますか？

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

DATE列が問題なく DateTime型 になっているのであれば

Python
1res = df[df['DATE'].dt.day == 1]

で良いのではないでしょうか

投稿2018/09/18 10:40

magichan

総合スコア15898

magichan

2018/09/19 01:09

ん？マイナス評価が付いた理由がさっぱりわからん。 DateTime型じゃないって事？

k0908

2018/09/19 01:15

確かになぜでしょうね・・・。できました、ありがとうございます！！

magichan

2018/09/19 01:21

どもです。非常にどうでも良い話なのですが、 pd.read_csv(..., parse_dates=['DATE']) と df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'],format="%Y%m%d") はどちらも、『文字列型』のデータを『DateTime型』として変換するものなので、どちらか一つだけで良い気がします。

k0908

2018/09/19 08:35

わかりました、ありがとうございます！

行動規範の内容に同意します

たとえば、下記はいかがでしょうか？

python
1df = pd.read_csv('test.csv',parse_dates=['DATE']).sort_values('DATE')
2
3# 下記を追加
4df = df[df['DATE'].str.endswith('01.00')
5#
6
7df['DATE']=pd.to_datetime(df['DATE'],format="%Y%m%d")