ディープラーニングのRNNとLSTMの違いについて調べています。
http://gagbot.net/machine-learning/ml4 などを見ていますが、
いまいち何が違うのかよく分かりません。
RNNもLSTMもt(i-1)とti (tは時間。iは何番目のデータなのか)を受け取っており、どちらも過去の情報を受け取っていることから、なぜLSTMが長期の時系列データを学習することができると言えるのか分かりません。
これらの違いを教えて下さい、よろしくお願いいたします!
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