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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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pytorchでRuntimeErrorが出ます

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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2018/09/17 00:59

編集2018/09/18 20:56

下記のgithubのリンク
https://github.com/pytry3g/pytorch-example/tree/master/nlp/rnn/wikipedia
上記githubのtest_model.pyとtrain.pyを実行すると、共に、
以下のエラーが出てしまいます。

Traceback (most recent call last):
File "/home/yudai/デスクトップ/wikipedia/test_model.py", line 53, in <module>
model = RNN(n_vocab, embedding_dim, hidden_dim)
File "/home/yudai/デスクトップ/wikipedia/test_model.py", line 22, in init
self.decoder = nn.Linear(hidden_dim, n_vocab)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/nn/modules/linear.py", line 46, in init
self.reset_parameters()
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/nn/modules/linear.py", line 49, in reset_parameters
stdv = 1. / math.sqrt(self.weight.size(1))
RuntimeError: Dimension out of range (expected to be in range of [-1, 0], but got 1)

本当に困っています。
何卒、よろしくお願い致します。

#環境
uname -a
Linux NAGARE 4.15.0-30-generic #32-Ubuntu SMP Thu Jul 26 17:42:43 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

torch 0.4.1
torchvision 0.2.1

python3 -V
Python3.6.6+

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全然解決にならないので、すみません。
機械学習も初心者で、もはやRNNなんて知らない子だったので...
Google Colaboratoryを駆使して、試してみました。

とりあえず、こちらのページが紹介記事ですね。
https://www.pytry3g.com/entry/2018/03/16/203414

get_dataset.py

まずデータセットの生成から試してみましたが、テキストファイルが生成されるきりで中身が入っていませんでした。
適当にしか確認していませんが、get_dataset.pyall_p_tagall_p_tag = re.findall("<p>.*</p>", html)をやったあとでも空で、そのためその下のforループが回らず、空のリストをファイルに出力したからみたいです。

Python

1tagger = MeCab.Tagger("-Owakati") 2link = "https://ja.wikipedia.org/wiki/" 3fname_list = ["nobunaga", "hideyoshi", "ieyasu"] 4word_list = ["織田信長", "豊臣秀吉", "徳川家康"] 5for fname, word in zip(fname_list, word_list): 6 with req.urlopen(link + par.quote_plus(word)) as response: 7 html = response.read().decode('utf-8') 8 # <p>タグを取得 9 all_p_tag = re.findall("<p>.*</p>", html) 10 temp = [] 11 for p in all_p_tag: 12 # 半角文字を削除 13 p = re.sub("[\s!-~]*", "", p) 14 p = p.split("。") 15 # 分かち書き 16 morphemes = get_morphemes(p) 17 if morphemes == -1: 18 continue 19 temp = temp + morphemes 20 write2file(fname + ".txt", temp) 21

train.py

次に、train.pyの方も確認しました。
word2id, id2sent, dataset = U.get_dataset()の部分ですが、以下の関数を見ると、word2idには空のリストが入るみたいです。というより、確認したところ空のリストが入っていました。

def get_dataset(): fname_list = ["nobunaga", "hideyoshi", "ieyasu"] dataset = [] # make dictionary for fname in fname_list: sentences = read_file(fname) sentences = select_sentences(sentences) make_vocab(sentences) dataset = dataset + sentences id2sent = sent2id(dataset) return word2id, id2sent, dataset word2id = {}

次にこの部分を見ると、n_vocabには0が入ります。
よって、model = RNN(n_vocab, embedding_dim, hidden_dim)model = RNN(0, 128, 128)となります。

n_epochs = 1000 n_vocab = len(word2id) embedding_dim = 128 hidden_dim = 128 learning_rate = 0.01 model = RNN(n_vocab, embedding_dim, hidden_dim)

RNNのコンストラクタを見ると、self.decoder = nn.Linear(hidden_dim, n_vocab)n_vocabを使っています。そうすると、`nn.Linear{の出力サイズが0になって、これはおかしいと思います。

def __init__(self, n_vocab, embedding_dim, hidden_dim): super(RNN, self).__init__() self.encoder = nn.Embedding(n_vocab, embedding_dim) self.gru = nn.GRU(embedding_dim, hidden_dim) self.decoder = nn.Linear(hidden_dim, n_vocab) self.embedding_dim = embedding_dim self.num_layers = 1 self.dropout = nn.Dropout(0.1) self.init_hidden()

結局これしかわかりませんでした。
私がなんかおかしいと思ったのは2箇所ですが、それがおかしいのかもわかりません。

結局解決していない回答ですみません。

投稿2018/09/18 09:38

programming

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