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Q&A

2回答

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pandasでreindexすると値が消えてしまう

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投稿2018/09/16 08:29

データの画像

out[80]のdframeをpct_change()を使い、一日当たりの変化量を求めたいのですが、このままではtimestampの部分が数字ではなくエラーが出るため
out[78]のようにtimestampをインデックスとして扱いたいのですが、画像のようにNaNとなってしまいます。

どの部分がおかしいのでしょうか?

python

1 2CompanyList=['AAPL','GOOG','MSFT','AMZN'] 3for company in CompanyList: 4 new_df[company]=pd.DataFrame(closing_df[company].values) 5new_df.head() 6 7 8new_index=new_df['begins_at'] 9new_index.head() 10 11 12new_index=new_df['begins_at'] 13new_df2=new_df.reindex(new_index,copy=False) 14new_df2.head()

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回答2

0

reindexはindexの値を上書きするのではなく、抽出する目的で使うようです。
indexの値を上書きしたかったら、new_df.index = ..と上書きするといいかと思います。

Python

1frame = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape((3, 3)),index=['a', 'c', 'd'],columns=['Ohio', 'Texas', 'California']) 2 3""" 4 Ohio Texas California 5a 0 1 2 6c 3 4 5 7d 6 7 8 8""" 9 10frame.reindex(['b', 'c', 'd']) 11 12""" 13 Ohio Texas California 14b NaN NaN NaN 15c 3.0 4.0 5.0 16d 6.0 7.0 8.0 17"""

投稿2019/02/23 04:04

MagMag

総合スコア80

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reindexではなくて、set_indexを利用した方がやりたいことに近づける気がします。
new_df2の生成箇所を以下の様にしてみたらイメージに合いますか?

python

1new_df2 = new_df.set_index('begins_at')

データソースがないので試せていませんが、そんな感じかと。

投稿2018/09/16 10:11

tebonz

総合スコア198

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/09/17 03:16

いろいろと試作しましたが、各所理解不足なので、しばらくcsv保存してエクセルで少しいじってからdfに返してあげることにします。ありがとうございました。
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