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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

4回答

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特定位置にある文字列の出現頻度 python

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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

1クリップ

投稿2015/08/17 19:47

以下のようなテキストファイルがあります.
pythonを用い,'['の直後のIDのみ,出現回数をカウントしたいと考えています.
しかし,3つ目のクォーテーション内にも同じIDが出現している場合があり,
単純な文字列カウントではうまくできません.




['2000056_0000009', 'http://www.・・・', '2000056_0000008', 'http://www.・・・', 'a,href']
['2000056_0000010', 'http://www.・・・', '2000056_0000009', 'http://www.・・・', 'a,href']
['2000056_0000011', 'http://www.・・・', '2000056_0000010', 'http://www.・・・', 'a,href']
['2000070_0000001', 'http://www.・・・', '2203206_0000006', 'http://www2.・・・', 'a,href']
['2000070_0000001', 'http://www.・・・', '2206169_0000002', 'http://www3.・・・', 'a,href']
['2000070_0000001', 'http://www.・・・', '2224105_0000093', 'http://・・・', 'a,href']


具体的には,
['2000056_0000009', 'http://www.・・・', '2000056_0000008', 'http://www.・・・', 'a,href']
['2000056_0000010', 'http://www.・・・', '2000056_0000009', 'http://www.・・・', 'a,href']
太文字の位置にあるIDのみをカウントしたいと考えています.

ご教授お願いいたします.

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回答4

0

入力の行はJSONじゃないようですね。
とりあえず、

python

1str.split("',")[0].split("['")[1]

これで取れます。

投稿2015/08/18 14:15

ikeyan

総合スコア136

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2015/08/18 15:01

JSONでは文字列表現はダブルクォートじゃないといけないんですね。他どの辺りがJSONではないですか?行ごとに配列になるので、JSONとしてパースできるのかと思ってました。勉強になります!
ikeyan

2015/08/18 15:16

.replace("'", '"')すれば、サンプルで見る限りはJSONになります。 だからjson.loads(str.replace("'", '"'))[0]でもよいのですが、 この方法は全体としてJSONにならないとうまくいかないので、 先頭だけちゃんとしていれば動作する方法を推しました。
guest

0

このコードを実行すると cntの中にIDと個数が入ります。
{"'2000056_0000009'": 1,"'2000056_0000010'": 1,"'2000056_0000011'": 1,
"'2000070_0000001'": 3}

python

1txt = '''['2000056_0000009', 'http://www.・・・', '2000056_0000008', 'http://www.・・・', 'a,href'] 2['2000056_0000010', 'http://www.・・・', '2000056_0000009', 'http://www.・・・', 'a,href'] 3['2000056_0000011', 'http://www.・・・', '2000056_0000010', 'http://www.・・・', 'a,href'] 4['2000070_0000001', 'http://www.・・・', '2203206_0000006', 'http://www2.・・・', 'a,href'] 5['2000070_0000001', 'http://www.・・・', '2206169_0000002', 'http://www3.・・・', 'a,href'] 6['2000070_0000001', 'http://www.・・・', '2224105_0000093', 'http://・・・', 'a,href']''' 7 8cnt = {} 9for line in txt.split('\n'): 10 id = line[1:].split(',')[0] 11 print id 12 try: 13 cnt[id] += 1 14 except: 15 cnt[id] = 1

投稿2016/04/24 13:24

lightson

総合スコア553

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0

IDが固定長なら

Python

1line[0:17].strip("['")

とか。
可変長なら最初のコンマまで取ってくるのもありです。

投稿2015/08/18 16:37

kokardy

総合スコア781

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0

全体的な流れとして、下記の流れはいかがでしょうか?

  1. 1行毎にJSONとして読み込む
  2. 配列の最初の要素として読み取る
  3. dictにIDとカウントの組で結果を格納する

参考: 18.2. json — JSON エンコーダおよびデコーダ

投稿2015/08/18 00:34

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