二値変数も正規化する？？

Question

主成分分析やlasso回帰などを行う際に、連続変数は正規化する必要性は理解できます。
しかし離散変数は正規化するのでしょうか？(正規分布にはどうやってもならない気がします)

現段階では連続変数を全てダミー変数にしてそのまま解析しておりますが、条件を整えるのもそれで良いのかよくわからないのでご教示頂けますと幸いです。

Answer 1

そもそも主成分分析やlassoに二値変数を入れようとはあまり思いませんが、

正規化することで、分布はともかくスケールが揃って中心化されるので、それなりの意義はあります。あくまでもそれなりですが。

逆に二値変数として取り扱った方が有効な場面というのももしかしたらあるかもしれません。

Comments

[Dai_tkd]

ご回答ありがとうございます。
現在予測を目的として、変数選択法を用いたロジスティック回帰とlasso回帰を比較しようとしています。
性別などを変数として入れるとどうしても二値になってしまうと思い、質問をさせて頂きました。

[hayataka2049]

ま、カテゴリカルデータで予測するなら避けては通れませんね
その手のモデルの場合、スケールとバイアスはモデルの側で面倒を見てくれたりもするので、そんなに生真面目に正規化・標準化をやらないことも個人的には多いです
最終的には評価指標を見て決めますが