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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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NumPyで画像の分割をしたい

24mochimagic

総合スコア9

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/09/13 04:41

numpyを使用して次の画像を分割して丸を一つ一つにわけて保存したいです。
イメージ説明

こちらの記事を参考にコードを書きました。
行方向に4分割しようと思い、以下のコードを書きました。

python

1v_size = img.shape[0] // 4 * 4 2h_size = img.shape[1] 3img = img[:v_size, :h_size] 4 5v_split = img.shape[0] // 4 6out_img = [] 7out_img.extend(np.vsplit(img,v_split )) 8 9plt.imshow(img) 10plt.show()

結果

イメージ説明

その結果最後の行と列だけなくなってしまいました。

コードの間違っている点と、参考にした記事のように分割して保存する方法を知りたいです。

↓行・列での分割は以下のようです。

回答よろしくお願いします。

python

1v_size = img.shape[0] // size * size 2h_size = img.shape[1] // size * size 3img = img[:v_size, :h_size] 4 5v_split = img.shape[0] // size 6h_split = img.shape[1] // size 7out_img = [] 8[out_img.extend(np.hsplit(h_img, h_split)) 9 for h_img in np.vsplit(img, v_split)]

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ベストアンサー

画像の端数を切り捨てる処理で切り捨てられてしまっています。
提示されたコードでは、「分割後のサイズ」から「垂直及び水平方向の分割数」を決めていますが、分割したい数が決まっている場合は、逆に「垂直及び水平方向の分割数」から「分割後のサイズ」を決めたほうがよいでしょう。

python

1import cv2 2import matplotlib.pyplot as plt 3import numpy as np 4 5img = cv2.imread('colors.jpg') 6plt.imshow(img) 7plt.show() 8 9h, w, c = img.shape 10v_split = 4 # 垂直方向の分割数 11h_split = 7 # 水平方向の分割数 12 13# 均等に分割できないと np.spllt() が使えないので、 14# 除算したときに余りがでないように画像の端数を切り捨てる。 15_img = img[:h // v_split * v_split, :w // h_split * h_split] 16print('{} -> {}'.format(img.shape, _img.shape)) # (167, 292, 3) -> (164, 161, 3) 17 18# 分割する。 19out_imgs = [] 20for h_img in np.vsplit(_img, v_split): # 垂直方向に分割する。 21 for v_img in np.hsplit(h_img, h_split): # 水平方向に分割する。 22 out_imgs.append(v_img) 23out_imgs = np.array(out_imgs) 24print(out_imgs.shape) # (72, 24, 24, 3) 25 26# 描画する。 27fig, axes_list = plt.subplots(v_split, h_split, figsize=(5, 5)) 28axes_list = axes_list.ravel() 29for i, (sub, axes) in enumerate(zip(out_imgs, axes_list)): 30 axes.imshow(sub) 31 axes.set_axis_off() 32 axes.set_title(i) 33 34plt.show()

イメージ説明

投稿2018/09/13 05:54

tiitoi

総合スコア21956

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24mochimagic

2018/09/13 07:07

ありがとうございます!完璧です!
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