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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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771閲覧

pythonによるデータ分析入門(オライリー)の本(p316~)についての質問

yutakao

総合スコア10

Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

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投稿2018/09/11 12:55

pythonによるデータ分析入門(オライリー)の本で
9.5 例:2012年の連邦選挙委員会のデータベース(p316~)について質問です。

#政党の加入状況を紐付ける簡単な方法はディクショナリ形式を使う事です。

parties={"Bachmann,Michelle":"Republican","Cain,Herman":"Republican","Gingrich,Newt":"Republican","Johnson,Gary Earl":"Republican",
"NcCotter,Thaddeus G":"Republican","Obama,Barack":"Democrat","Paul,Ron":"Republican","Pawlenty,Timothy":"Republican",
"Perry,Rick":"Republican","Roemer,Charles E. 'Buddy' III":"Republican","Romney,Mitt":"Republican","Santorum":"Republican"}

#次に、このマッピングを利用し、そして、シリーズオブジェクトのmapメソッドを適用し、候補者名から政党名の配列を算出してみましょう。

IN

fec.cand_nm[123456:123461]

OUT

123456 Obama, Barack
123457 Obama, Barack
123458 Obama, Barack
123459 Obama, Barack
123460 Obama, Barack
Name: cand_nm, dtype: object

上記は本通りに帰りましたが
IN

fec.cand_nm[123456:123461].map(parties)
OUT

123456 NaN
123457 NaN
123458 NaN
123459 NaN
123460 NaN
Name: cand_nm, dtype: object

と返されますが、本では
OUT

123456 Democrat
123457 Democrat
123458 Democrat
123459 Democrat
123460 Democrat
となるようです。

本はpython2系で、今私が使っているのがpython3系(anaconda3)で.mapの仕様が変わったのでしょうか?

まだまだ勉強中で初歩的な質問なのかも知れませんが、分かる方、宜しくお願い致します。

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回答1

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ベストアンサー

本が手元にないので憶測含みの回答になりますが、

python

1123456 Obama, Barack 2123457 Obama, Barack 3123458 Obama, Barack 4123459 Obama, Barack 5123460 Obama, Barack 6Name: cand_nm, dtype: object

Obama, Barackと表示されるということは、カンマの後に半角スペースが入るんじゃないでしょうか。

partiesの方は"Obama,Barack":"Democrat"で辞書に入れていますから、一致しません。"Obama, Barack":"Democrat"にしてみては?

投稿2018/09/11 13:00

hayataka2049

総合スコア30933

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yutakao

2018/09/11 14:54

無事に本の通りの動作になりました。 初心者的な初歩的なミスでした。反省です。。。 結果は初歩的なミスでしたが、ご指摘頂いたおかげで無事に解決できて助かりました。 誠にありがとうございました。
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