トピックの背景分布について質問をします
もしかしたらここで聞く質問ではない場合は修正依頼にお願いします
それでも答えていただければ幸いです
LDAでトピックの背景分布として,文書ごとに仮定されていると思います
このときに,文書ごとに仮定せずに考える(解いていく)ことも可能でしょうか?
詳しく言うと,トピックの分布が一意に決まってしまうようなモデルを
仮定することが可能かどうかということです
精度とかは気にせずに可能かどうか教えていただければありがたいです
質問のご趣旨がわかりません。
精度を無視したモデルにどういう意味があるのかよく分かりませんが、
精度を無視するならば自由に仮定すればよいと思いますが。
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