質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.48%
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

1361閲覧

Pythonで日付と時間を分けてカラムを作る

退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2018/09/11 03:37

下記のような表の日付(2018/1/1)と時刻(1:00)を別々のカラムにする方法はどうすればいいのでしょうか。。
検索してもわからなかったので質問させていだたきます。

time temperature
0 2018/1/1 1:00 1.5
1 2018/1/1 2:00 1

... ... ...

1413 2018/2/28 22:00 9.9
1414 2018/2/28 23:00 7.8
1415 2018/3/1 0:00 7.9
1416 rows × 2 columns

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

Python

1df['date'] = df['time'].dt.date 2df['time'] = df['time'].dt.time

で良いかと

元の'time'列は Datetime型であることを前提としております

投稿2018/09/11 04:19

編集2018/09/11 04:21
magichan

総合スコア15898

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/09/11 05:20

Can only use .dt accessor with datetimelike values このようなエラーが出てしまいました。。
magichan

2018/09/11 05:27

『元の'time'列は Datetime型であることを前提としております』 と補足書いたのはこのためです。 試しに print(df.dtypes) を実行してみてください。おそらく 'time'列は Object型なのではないでしょうか。 その場合は df['date'] = pd.to_datetime(df['time']) とすることで time列をdatetime型に変更できますので、その後で上記の処理を行ってください
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/09/11 05:40

ありがとうございます。実行した結果、object型でしたがdf['date'] = pd.to_datetime(df['time'])このコードを打ってもdatetime型になりませんでした。。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/09/11 05:41

unexpected EOF while parsing
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/09/11 05:42

このようなエラーが出ました。。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/09/11 05:50

すいませんinvalid character in identifierこっちです、、
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/09/11 05:53

<class 'datetime.time'> is not convertible to datetime) また違うエラーが。。
magichan

2018/09/11 05:59 編集

元となる 'time'列に変な文字データが入っていたり、全角数字が入っていたり、データフレーム作成時に他の列の文字列と結合していたり箇所があるということはありませんかね? とりあえず pd.set_option("display.max_rows", 2000) print(df['time']) 等として目視で変な箇所が無いかをざっと確認してみたらいかがでしょうか
magichan

2018/09/11 06:12

基本的に time列のデータは質問にあるように "YYYY/mm/dd HH:MM" 形式になっているのですよね? であれば通常は to_datetime() にて問題なく datetime型に変換できます。エラーが出ているのは上記の形式から逸脱したフォーマットのデータが紛れ込んでいるために構文解析に失敗しているのかと思われます。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/09/11 12:42

やっとできました!エラーが出ますが、時刻のテーブルが作成されました。 ありがとうございます!
magichan

2018/09/11 12:52

とりあえず良かったです 原因は何だったのですか?
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/09/11 13:23

jupyter の操作の仕方でした!コードを打った列しか読み込んでなかった見たいです。。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.48%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問